摘要：在MPSoC芯片设计中,能耗问题是一个关键因素,NoC(Network-on-Chip片上网络)的能耗占芯片总能耗的50%以上.文中首先对NoC应用层协议的能耗行为进行统一的数学描述,在此基础上,针对目前Cache一致性中常用的目录协议进行深入分析,提出一种基于位置概率分布的目录协议能耗模型,其考虑目录信息与数据块节点位置分布的无关性,定位数据块在NoC中的节点位置,计算任意节点间数据传输的概率矩阵,并结合路由单元能耗、连线能耗以及网络拓扑结构,准确获得目录协议中一次数据块传输的能耗.仿真实验表明,该文提出的模型在发包概率稳定的Mesh(网孔)网络中可有效计算出不同类型目录协议产生的能耗,且精度较高(误差小于2%),为下一步协议能耗优化研究提供可信的量化的评判依据.

摘要：随着可移动嵌入式系统大量而广泛的使用,嵌入式软件能耗已成为嵌入式系统设计的一个重要因素,而如何评价嵌入式软件能耗优化方法的综合效果是一项重要工作.针对评价过程中信息不完备性和不确切性的问题,采用基于层次灰色评价理论建立的评价模型,通过仿真实验数据分析在源程序结构级的优化方法对嵌入式软件三项指标(包括能耗、运行时间以及指令数目)的影响程度,进而评价优化方法取得的效果和所属等级,并考虑了能耗与运行时间的负相关情况.实验结果表明,此评价方法是有效的,根据评价的反馈结果,可进一步指导并完善相应的嵌入式软件能耗优化方法.

摘要：在目前全球倡导"低碳经济"的背景下,嵌入式软件能耗已成为嵌入式系统设计的重要考量因素,一种快速有效的软件能耗估算模型对于嵌入式软件早期开发具有重要的意义.本文着眼于构件化嵌入式软件,从基于状态的角度出发,将嵌入式软件系统的运行过程视为一个状态的集合,提出了一种基于马尔科夫链的嵌入式软件能耗估算模型.然后,通过使用状态转移概率矩阵获得嵌入式软件构件的稳定状态分布,再结合构件的能耗测量值,实现嵌入式软件的能耗估算,并通过实验验证了该模型的有效性.

摘要：在目前全球倡导"低碳经济"的背景下,随着嵌入式系统大量而广泛的使用,嵌入式软件功耗已成为嵌入式系统设计的一个关键因素,而软/硬件划分是嵌入式软件功耗优化的一种重要方法。首先在性能约束条件下,建立以嵌入式软件功耗为目标的软/硬件双路划分模型;然后,提出了一种基于离散Hopfield神经网络(HNN)和禁忌搜索(TS)融合的求解算法,采用离散Hopfield算法作为主算法能较快地获得可行解,使用禁忌搜索算法"禁忌"当前解而转移到目标函数的其他极小点,从而可跳出局部最优解而快速趋于全局最优解;最后,仿真实验表明,与同类算法相比,该算法不但具有搜索速度上的优势,而且求得全局最优解的概率更高。