摘要：针对H.264的参考模型JM中P帧差错隐藏算法的不足,设计了改进的P帧差错隐藏方案。介绍了该方案中算法的理论基础及实现原理,并基于JM86平台对改进方案和原方案进行了对比测试,验证了改进方案具有一定的优越性。

摘要：针对由源域训练的行人再识别模型通常在目标域的泛化能力不强的问题,提出基于图卷积神经网络的跨域行人再识别方法,将源域数据学习到的整合邻居样本信息的能力迁移至目标域数据.首先,为经过特征提取后的源域数据建立亲属子图,并将源域数据特征和亲属子图作为所设计的图卷积神经网络模块的输入,以基于源域的监督信息训练图卷积神经网络模块;然后,对经过特征提取后的目标域数据建立亲属子图,将训练过的图卷积神经网络模块应用于目标域数据,为目标域数据赋伪标签;最后,联合源域数据和目标域数据训练得到一个泛化能力强的行人再识别模型.分别在两个大规模公开数据集Market-1501和DukeMTMC-reID上对所提出方法进行实验验证,结果表明所提出的方法与所选择的基准模型相比使得Market-1501的rank-1准确率和平均准确率均值(mAP)分别提高了7.4%和9.2%,而DukeMTMC-reID的rank-1准确率和m AP分别提高了14.2%和14.9%.

摘要：针对单一车牌定位算法在复杂背景中定位的条件受限情况,提出了将边缘检测定位和颜色提取定位复合使用的多层次处理算法。该算法设计了一套伪车牌区域判别方法,先利用两种定位算法并行处理车牌图片,再将其得到的候选区域进行伪区域判别以获得正确的车牌区域。该算法具有更广泛的适用范围,定位准确度较单一定位方法要高。

摘要：文章针对医院检验科数据库管理及自动化检验仪器的实际特点，在Ｗｉｎ９５平台上利用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ与ＷａｔＣｏｍＣ＋＋开发３２位检验数据串行接口，实现了自动化检验数据接收模块与客户／服务器（Ｃ／Ｓ）体系的大型关系数据库Ｓｙｂａｓｅ的无缝连接，有效管理了种类繁多的检验仪器，成功地实现了划分ＣＰＵ时间片方式的前台检验数据统计、查询与后台检验数据自动接收同时运行。

摘要：三维人体扫描测量技术由于设备昂贵,难以大范围普及,RGB照相人体测量技术容易受到环境因素的影响,实际应用时准确性不高、适应性不广。针对这些问题,提出一种基于Kinect深度数据进行人体骨骼信息计算的人体测量技术。实验结果表明,该方法可以较准确得对人体胸围尺寸进行估计测量,较传统测量方法效率高,不易受环境因素影响,适用性较广,可应用于快速获取人体表面尺寸信息。

摘要：颜色一致向量方法容易丢失图像内容的空间信息,针对该问题,提出一种新的图像检索方法。引入狭长度和标准差特征,设计改进的图像分块策略,给出离心距概念和距离比较公式。提取颜色连通区域的大小、狭长度和颜色特征,以及图像的像素个数、标准差和离心距特征,计算图像间内容的相似度。在Corel图像库上的实验结果表明,该方法能有效利用图像的空间分布信息,检索精度较高。