摘要：虚拟现实(virtual reality,VR)环境中,移动导航地图设计的空间认知要素是影响用户导航绩效的重要因素。借鉴现实环境中移动城市导航地图设计原则,将空间认知要素分为有、无空间认知价值两种,引入VR环境,探究不同搜索任务中两种要素对导航绩效的影响,并分析性别及被试空间认知能力差异造成的效果差别,以期提出VR环境中移动城市导航地图的界面设计原则。研究结果表明,与现实环境一致,VR移动城市导航地图设计中,有、无空间认知价值的要素存在差异,有空间认知价值的要素可显著提高被试导航绩效;在目标搜索任务中,被试性别存在差异,男性被试使用无空间认知价值的实验地图导航绩效显著高于女性;被试在空间认知能力上不存在差异。该研究结果可为VR移动导航地图的界面设计提供依据。

摘要：针对传统的对比度增强方法在对低照度图像进行处理时不能同时顾及压缩动态范围、调整亮度以及增强或保持细节等问题,提出一种基于人眼视觉感知特性的、从全局亮度映射到局部细节补偿的低照度图像对比度增强方法.首先通过非线性全局亮度映射模型压缩图像的动态范围,提高图像的整体亮度水平;然后结合人眼视觉系统的亮度掩蔽特性和超阈值对比度感知特性,非线性地调整图像的局部梯度场增强和恢复图像的局部细节;最后在目标梯度场上通过快速求解泊松方程获取增强后的图像.实验结果表明,该方法能够有效地增强低照度图像的全局和局部对比度,提升了低照度图像的视见度.

摘要：研究了地震勘探回波数据的压缩技术,针对地震信号形态纹理明显的特点,采用形态为主、小波为辅的分析方法取代单一的小波分析来研究地震信号的潜在规律,设计了基于形态变换的新一代地震数据压缩算法。

摘要：采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.

摘要：针对高速数字视频系统印刷电路板(PCB)设计中由于传输线的高频特性导致的信号完整性问题,通过输入/输出缓冲器信息规范(input/output buffer information specification,IBIS)模型对TI公司提供的TMS320DM642芯片扩展的外部存储器的反射仿真以及对同步动态随机存储器(SDRAM)的时序仿真来优化数字视频系统的PCB的设计.结果表明,使用这些设计方案可以有效地提高信号完整性,从而增强高速数字视频系统的可靠性.

摘要：从现有网络测量系统不适于测量Diff-Serv网络性能进行分析,研究了DS域性能测量中关键技术,主要是根据DS域特点改进了适合各种业务类型的测量包构造、发送规律等技术,给出了适合不同PHB的路径测量的方法,并分析了测量配置策略,有效推进网络性能测量技术的发展。

摘要：针对现有的融合方法不能根据融合图像的后续使用目的对融合规则进行调整的问题,提出一个基于数据同化和遗传退火算法的多聚焦图像融合框架.该框架将小波变换作为模型算子,把主成分分析法作为观测算子,根据后续处理对图像各个属性指标值的依赖程度确定各个属性指标的权重;再用各个评价指标的加权和来构造目标函数;利用遗传退火算法优化目标函数,以获取更合适的图像.最后通过一组实验证明了该框架的有效性.

摘要：针对现有背景抑制算法未能有效地抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出一种基于模糊自适应共振理论(Fuzzy-ART)进行背景抑制、基于行列k均值(k-means)聚类实现阈值分割的单帧红外弱小目标检测算法.首先依据红外成像原理仿真生成红外弱小目标训练样本;然后采用Fuzzy-ART神经网络建立目标模型,并以此分析各像素点的目标模糊隶属度来抑制背景杂波;最后采用基于行列k-means聚类的自适应阈值分割算法来检测真实目标.实验结果表明,该算法能有效地抑制背景杂波和突显目标,并能有效地提高信噪比检测弱小目标.

摘要：从信息论的角度 ,将载体图像看作信道 ,水印看作信号 ,设计了基于小波变换的扩频水印算法。水印信号经过伪随机序列调制频率被扩展后嵌入图像的小波变换域 ,当大部分频带被干扰 ,水印信号还可以由其他小部分频率信息恢复 ,而且水印信号的抽取不需要原始载体图像。试验表明 ,该算法鲁棒性好 ,对JPEG压缩、中值滤波、高斯噪声等攻击有较好的抵抗能力 ;

摘要：利用不同周期雷达信号之间的相关性,采用二维小波变换,融合信号去噪和数据压缩算法,实现雷达数据的准无损压缩.针对雷达数据噪声较多的特点,在压缩之前通过软阈值滤波去除雷达信号中的大部分噪声,大大降低数据熵值.为评价重建信号质量,设计了形态逼真度指标.实验结果表明,该方法能对航空探测雷达回波数据进行较大比率压缩.