摘要：针对卷积神经网络(CNN)计算量大、计算时间长的问题,该文提出一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的卷积神经网络硬件加速器。首先通过深入分析卷积层的前向运算原理和探索卷积层运算的并行性,设计了一种输入通道并行、输出通道并行以及卷积窗口深度流水的硬件架构。然后在上述架构中设计了全并行乘法-加法树模块来加速卷积运算和高效的窗口缓存模块来实现卷积窗口的流水线操作。最后实验结果表明,该文提出的加速器能效比达到32.73 GOPS/W,比现有的解决方案高了34%,同时性能达到了317.86 GOPS。

摘要：根据电网综合补偿器多输入多输出 (MIMO)及非线性的特点 ,提出了一种基于模糊神经网络的设计方法 ,并首次采用该方法对电网综合补偿器的控制规则和设备参数进行了设计 .

摘要：为了有效地表征人体行为中的姿势信息和运动信息,提高行为识别算法的准确率,提出一种融合三维方向梯度直方图特征与光流直方图特征的复合时空特征,并利用其进行人体行为识别.首先采用复合时空特征综合描述三维时空局部区域的像素分布和像素变化;然后构建复合时空特征词典,并根据该特征词典完成对人体行为序列特征集合的描述;最后采用主题模型构建人体行为识别算法,对行为序列中提取的复合时空特征进行分类,实现人体行为的识别.实验结果表明:该方法能有效地提高人体行为识别准确率.

摘要：讨论了理想调节网络对三相电力负荷中的无功与三相不平衡进行完全调节的基本原理 ,给出了应用理想调节电纳与模糊c均值聚类算法提取负荷聚类特征的方法 ,聚类特征可用于用户电力调节系统的优化设计 .工程实例表明了该方法的正确性与有效性 .

摘要：EHMM人眼状态识别算法具有较高的识别率但算法复杂,因此利用SOPC开发平台设计了一种基于行列变换快速算法的2D-DCT IP核以提高处理速度;根据眼状态识别只需取2D-DCT后左上角部分子矩阵数据的特点,对其计算过程进一步优化;并引入了转置存储技术,浮点数乘法通过移位后转化为定点乘法器实现,优化了硬件资源,提高了处理速度;实验结果表明该IP核很好地实现了人眼图像灰度值的DCT变换。

摘要：由于具有转换精度高和其他一系列优点,∑-Δ过采样A/D转换技术近年来颇受重视,而模拟和混合信号系统的硬件描述语言VHDL-AMS为其提供了一种良好的设计方法。本文根据∑-ΔA/D转换器的原理,建立了一个包括二阶∑-Δ调制器和抽取滤波器的转换器VHDL-AMS模型,同时结合Szermer提出的模型,对两种结构进行了仿真、比较和分析。

摘要：针对城市车载自组网具有路径寿命短、网络非连通的特点,设计一个低时延路由协议。该协议根据车辆密度建立时延模型,将路由分为路段转发和路口转发2个阶段,路口转发选择时延最小的路径进行路由。实验结果表明,该协议能在城市非连通的车载自组网中达到较高的分组投递率和较低的传输时延。

摘要：片上系统SOC是集成电路IC设计的一个重要方向。越来越多的SOC集成有模拟和数字设计。VHDL-AMS语言为模拟和混合信号系统提供了一种统一的建模仿真方法。本文在详细分析电荷泵锁相环结构的基础上,建立了一个完整的电荷泵锁相环AMS模型。仿真结果表明本文所建立的模型能准确反映出实际锁相环的有关特性。

摘要：提出了一种智能交通自组网的实现方案,该方案采用适应于车辆移动环境的IEEE 802.11p标准,改进车载自组网路由协议,并基于该网络架构实现车辆交通感知与全方位导航等应用。测试结果表明,基于该方案的智能交通自组网的网络性能满足车载通信的要求。

摘要：VHDL-AMS语言为模拟和混合信号系统设计提供了统一的建模和仿真方法,作为模拟电路中最为通用的单元,运算放大器的VHDL-AMS模型可以划分为输入级、中间级和输出级3个部分。本文在详细分析运放特性的基础上,建立了一个完整而且精确的运放模型。仿真结果显示,运放开环与闭环时的频率响应、输出饱和、转换速率等特性得到了真实的反映。