摘要：文章将直接再利用、修理、再生、再制造、无害处理等回收处理方式考虑进来,重新设计了独立型的废旧家电逆向物流网络结构,该网络由消费区域、回收站、回收处理中心及最终处置组成。分两阶段对该网络进行优化设计。考虑到产品回收量的不确定性,因此,提出了不确定环境下的混合整数规划模型,并设计了启发式的遗传算法,通过算例验证了模型和算法的有效性。

摘要：根据需求和成本随时间变化的特点,将规划期划分为几个有代表的决策周期,以规划期内物流运作及变动费用最优为目标,建立了多决策周期、动态的一体化物流网络随机规划模型,给出了将随机规划模型转化为确定性等价类模型进行求解的步骤。最后,通过算例验证了模型的有效性,并对模型参数进行了灵敏度分析。

摘要：研究Matlab遗传算法工具箱在物流网络设计中的应用问题。基于典型的物流网络设计,确定假设条件、参数设置和建立模型,为解决物流网络中各项设施的选址和各设施间的流量分配问题,设计了基于Matlab GA Toolbox的自适应遗传算法,采用Matlab7.0编程,通过算例验证了算法的有效性。

摘要：基于技术升级与选择决策在供应链物流网络再设计中的重要性,综合考虑已存工厂/物流中心的关闭或继续开设与技术升级、候选工厂/物流中心的选址与技术选择以及流量分配的联合决策,以包含已存供应链技术升级与选择成本在内的总成本最小化为目标,建立了基于技术升级与选择决策的供应链物流网络再设计模型,随后设计了数据生成准则,在Java中调用Cplex求解,通过算例验证了模型的有效性和求解方法的可行性。最后灵敏度分析为决策制定者提供了有意义的启示:供应链中因关闭设施获得的收益越高,越有利于促进产业转移,较低的技术升级成本则有利于促进产业的转型升级。

摘要：针对碳交易环境下的已存供应链物流网络优化问题,提出了一个混合整数线性规划模型。该模型综合考虑了已存工厂/物流中心的关闭或继续开设,新增候选工厂/物流中心,以包含供应链运营成本和碳交易成本在内的总成本最小化为目标,设计了数据生成准则,在Java中调用Cplex求解,通过算例验证了模型的有效性和求解方法的可行性。最后灵敏度分析为决策制定者提供了一些有意义的启示:较高的单位碳交易价格将迫使企业增加运营成本以降低实际碳排放量,那些注重碳减排的优秀企业将从碳交易中获得收益;碳排放配额不会对供应链运营产生影响,也不会改变供应链的实际碳排放量,但较低的碳排放配额会增加企业的碳交易成本,从而增加供应链的总成本。

摘要：考虑由单个供应商和多个不同零售商组成的供应链,运用Stackelberg博弈模型,针对一般的价格弹性需求函数,研究了供应商如何设计由不同的总量折扣点组成的折扣表对供应链进行协调的问题。分析表明:在一定条件下,不同的零售商面对具有不同折扣点的折扣表时,给予折扣前需求量大的零售商选择的折扣点不小于需求量小的零售商选择的折扣点,在此基础上,将问题转化为带约束的非线性规划模型,并给出了相应的启发式算法。数值分析表明,具有多个折扣点的总量折扣表具有很高的协调效率。

摘要：本科生大类招生人才培养模式已逐渐成为我国人才培养的主流趋势,这对物流管理专业的人才培养提出了更高的要求,适应大类招生的物流管理专业课程体系改革成为必然。文中以广西民族大学物流管理专业大类招生的课程体系改革为研究对象,提出大类招生的改革目标、改革原则,详细介绍了通识教育课程、专业必修课程、专业限选课程与专业选修课程的设置,并提出成立学院教学领导改革小组、设计优化学生专业分流制度等改革措施。

摘要：传统的全球导航卫星系统(GNSS)、基站移动位置服务等定位方法在隧道、楼宇和高架桥等复杂交通场景应用时定位误差较大,而里程计存在累计误差,难以实现长距离精准定位。针对智轨电车复杂驾驶环境定位误差大的问题,文章提出一种基于激光雷达-全局地图匹配的长时、高精度定位系统,以实现鲁棒和准确的状态估计。该系统定位主要包含两个步骤,即全局地图构建和地图匹配定位。首先,在地图构建时引入(GNSS)绝对位置约束,以消除激光里程计累计误差,从而构建全局一致的高精度地图;其次,地图匹配定位时,在原有全局地图匹配基础上,引入实时动态地图匹配定位机制,有效避免因环境变化引起的定位退化现象,提升定位鲁棒性。智轨电车实车在城市开放道路上的测试结果显示,该方法能够稳定、可靠地提供车辆位姿信息,整个运行过程中激光雷达角度估计误差在0.35°以内,位置误差在0.15 m内,验证了本算法的有效性与鲁棒性。