限定检索结果

检索条件"作者=秦岩宾"
11 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
测绘工程专业知识结构合理化设计初探
收藏 引用
《测绘通报》2003年 第11期 64-66页
作者:张廷斌 秦岩宾 高雅萍成都理工大学地球科学学院四川成都610059 
通过分析当前测绘市场对测绘工作者各方面能力的要求 ,总结提出测绘工作者应该具有的各种能力 ,并对测绘工程专业知识结构的合理化设计进行初步的探讨 。
来源:详细信息评论
全站仪在公路测量中的应用
收藏 引用
《山西建筑》2004年 第11期30卷 172-173页
作者:秦岩宾成都理工大学地球科学院,四川成都610059 
论述了全站仪的功能和所具有的各种技术优势,介绍了全站仪在公路测量各个阶段中的具体应用及与常规测量方法的区别,对全站仪在公路测量中的应用前景作了展望。
来源:详细信息评论
高层建筑物沉降监测中的几个问题
收藏 引用
《工程设计与建设》2004年 第5期36卷 29-31页
作者:秦岩宾成都理工大学地球科学院四川成都610059 
介绍了高层建筑物沉降监测的重要性,论述了沉降监测中的技术要求,对监测过程中经常出现的几个问题提出了解决方案。
来源:详细信息评论
基于GIS的地矿资源信息系统的设计
收藏 引用
《四川测绘》2008年 第2期31卷 70-72页
作者:陈超 秦岩宾四川省地质工程勘察院四川成都610072 成都理工大学地球科学学院四川成都610059 
传统的矿产资源管理手段已无法满足国土资源信息化的要求,针对地矿资源管理的特点,提出了基于GIS技术的地矿资源信息系统。本文对该系统从系统总体设计、各个模块的功能结构及数据库建设进行了描述。该系统的建成,将极大提高地矿资源管...
来源:详细信息评论
滑坡监测监测网布设方案
收藏 引用
《地理空间信息》2009年 第5期7卷 133-135页
作者:李奎 秦岩宾 李春 朱家军成都理工大学地球科学学院四川成都610059 
介绍了滑坡监测中点的分类、基准网和监测网的设计原则,并着重对不同地质条件下采取何种监测方案以及在特殊部位加密测线等内容进行了详细论述。
来源:详细信息评论
“3S”技术在我国矿山测量中的应用
收藏 引用
《矿山测量》2008年 第3期36卷 75-77,4页
作者:张廷斌 秦岩宾西南交通大学土木工程学院成都610031 成都理工大学地球科学学院成都610059 
测量工作在矿山勘探、设计、开发和生产运营的各个阶段起着重要的保障作用。以"3S"技术及其集成为核心的空间信息技术的迅速发展和广泛应用,使矿山测量在工作内容和技术方法等方面发生了深刻的变革。文章概述了"3S"...
来源:详细信息评论
土地利用管理信息系统的设计研究
收藏 引用
《测绘与空间地理信息》2013年 第10期36卷 174-175页
作者:邓洪禹 秦岩宾 付业平成都理工大学地球科学学院四川成都610059 四川省冶金地质勘查局测绘工程大队四川成都610212 
为了对土地资源进行有效的管理,本文以ArcEngine的二次开发为工具,进行土地利用管理信息系统的设计研究,通过对该系统的开发设计模式、数据库的建设、系统的架构与功能进行研究,实现GIS在土地利用中的应用,具有一定的理论意义和实用价值。
来源:详细信息评论
CAD环境下基于AutoLISP语言的程序开发
收藏 引用
《测绘与空间地理信息》2013年 第9期36卷 222-223,226页
作者:李洁 秦岩宾 解益辰 胡紫豪成都理工大学地球科学学院四川成都610059 达州市国土资源局四川达州635000 
论述了在AutoLISP语言基础上进行坐标提取和展点程序流程设计,并用AutoLISP语言实现这些功能,操作简单易行。同时,对所编程序进行分析介绍,并提出其主要功能及优点。
来源:详细信息评论
三维激光扫描在建设工程竣工规划核实中的应用研究
收藏 引用
《测绘与空间地理信息》2015年 第5期38卷 109-111页
作者:胡尧 秦岩宾 张廷斌 邓洪禹成都理工大学地球科学学院四川成都610059 成都市温江区规划建筑设计室四川成都611130 
本文介绍了建设工程竣工规划核实的主要方式,阐述了测量在竣工规划核实中的重要性,及目前核实方式中存在的问题。然后,针对三维激光扫描的技术原理,分析了三维激光扫描技术在竣工规划核实中应用的可行性,并通过对控制点布设、点云配准...
来源:详细信息评论
灰色线性组合模型在基坑监测中的运用
收藏 引用
《测绘》2011年 第4期34卷 163-164,180页
作者:华博深 秦岩宾 徐朝术 李晓辉成都理工大学地球科学学院四川成都610059 四川省地质矿产勘查开发局四0五地质队四川成都611830 四川省蜀通岩土工程勘测设计院四川成都610081 
本文论述了灰色系统理论在深基坑沉降数据处理中的运用,在运用过程当中,分别采用了GM(1,1)模型和灰色线性组合模型两种方法对数据序列进行拟合和预测。并得出了灰色线性组合模型在基坑沉降预测中比GM(1,1)更精确可靠的结论。
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部