摘要：传统增量算法主要侧重于从更新近似的角度进行属性约简,但在处理大规模数据集时需要评估所有属性并反复计算重要度,提升时间复杂度,降低效率。针对上述问题,文中提出基于属性树的并行化增量加速策略,关键步骤是将所有属性聚类成多棵属性树进行并行化动态属性评估。首先,根据属性树相关性度量选择合适的属性树进行属性评估,降低时间复杂度。再增加分支系数至停止准则中,随着分支深度的增加进行动态增加,可使算法在达到最大阈值后自主跳出循环,有效避免原先的冗余计算,提高效率。基于上述策略,提出基于属性树的增量属性约简算法,同时与Spark并行机制结合,设计基于属性树的并行化增量式动态属性约简算法。在多个数据集上的广泛实验表明,文中算法在保持分类性能的同时,可提高动态变化数据集约简的搜索效率,具有较好的性能优势。

摘要：作者对IBM RS/6000集成系统HACMP功能进行了全面分析。在徐州枢纽北编组站计算机现代化管理系统中采用了IBM RS/6000服务器群集系统HACMP进行开发设计,使编组站系统的实时性更强,提高了可用性,确保了24小时不间断运行。

摘要：Internet及Intranet已成为计算机领域的一个热门话题,作者通过对Internet及Intranet技术特点的分析,结合铁道部第四勘测设计院(以下简称铁四院)计算机应用需求,对铁四院企业计算机网络及应用模型作了探讨。