摘要：城南舞龙表演是一种传统民俗文化活动,每逢迎春,当地人们就会舞起寓意祥瑞的长龙,表达对美好生活的祈愿。2008年,城南龙灯被列入江西省第二批非物质文化遗产代表性项目名录。不同种类的龙灯都有着独特的艺术内涵和观赏价值。城南龙灯作为我国的传统文化,将其应用于文创产品中,可以促进文创产品的设计和发展。简要分析了城南龙灯的龙元素在文创产品设计中的应用,并结合产品本身发展的特质及设计发展趋势,运用设计相关理论,从功能、造型、色彩等方面进行研究,深入解析文创产品设计方法。

摘要：在城市污水处理厂进行雨水分流改造,可以有效地解决城市污水直接排放和污水溢出等问题,产生较好的经济效益。该工艺还可以防止混水对河水的污染,达到了环保的目的。但是,需要指出的是,在改建的过程中,市政单位应该了解城市排水污染的范围、位置,运用相应的经验与知识,对区域进行科学、客观的分析,制定出一套完善的排水体系施工计划,达到较好的排水效果。

摘要：飞机类型识别是细粒度图像分类的一种,重点在于设计神经网络模型使其能够分辨各飞机种类中细微而具有区分性的特征.针对当前飞机识别任务中飞机种类众多、类间差异细微、类内差异显著等问题,提出了一种基于改进SKNet注意力与数据增广的飞机类型识别算法.以ResNeXt101网络作为基础网络,改进CBAM注意力提出并行的通道-空间注意力PCSA并嵌入可选择卷积模块的不同分支,得到PCSA-SK注意力,将其嵌入基础网络以进一步融合基础网络提取的深层特征并为其分配权重.根据目标激活图中具有判别性信息的区域,在原图像上对判别性区域裁剪并加入训练集,实现数据增广.实验结果表明:该算法在FGVC-Aircraft数据集上取得了93.57%的识别准确率,优于其他飞机识别算法.

摘要：针对铝型材挤压模设计后图纸重用困难、寻找相似型材面模具效率低等问题,提出基于型材面结构特征的匹配算法,根据新型材面图像匹配数据库中相似的型材面图像,寻找对应的模具结构用于参考。该算法利用YOLOv5算法有效识别型材面结构特征,自动标注结构位置,通过计算对应结构在型材面中的位置、面积与类型得出结构相似度,并采用最小费用最大流算法对结构进行一对一匹配,以获得最佳匹配结果。

摘要：餐饮业用能的电气化是电能替代的重要领域,也是构建新型电力系统、推动能源绿色低碳转型的重点,尤其是单户功率较大、能耗占比较高的商业餐饮行业。基于组合式电气火灾监控探测器,介绍了一种包括就地监测、通信网络和集中监管的三层级用电安全监管系统设计方法。

摘要：针对现有橡胶件密封无法实现可拆卸与快速成型问题,利用现有的3D打印材料热塑性聚氨酯弹性体(TPU)并结合多层过盈联接薄壁圆筒结构设计了防水外壳模型,通过有限元分析软件Abaqus建立了防水外壳有限元轴对称模型,对外壳装配后的接触压力和应力以及径向位移的大小和分布进行分析。结果表明,以TPU为材料的多层过盈联接薄壁圆筒防水外壳的接触应力分布于4个纵向接触面上,接触应力最大值达到1.767 MPa,满足IP×7级防水接触应力要求。本研究为弹性元件密封结构的设计提供了新思路。

摘要：市政道路是城市建设中非常重要的一项内容。良好的市政道路设计能够有效保障城市的快速发展和人们的出行安全。市政道路设计是一项较为复杂的工作,需要结合多方面的因素来进行设计。该文以秦皇岛市某快速路为例,对市政道路设计中的要点进行分析,为同类型市政道路的设计提供参考。

摘要：以秦皇岛北戴河新区某市政道路设计项目为例,将低影响开发设计原则用在市政道路的优化设计中。实践表明:采用低影响开发设计原则的市政道路工程能够在一定程度上减少项目在管道铺设上的投入,从而减少项目基础建设的费用,同时还能够在其他方面带来一定的收益,包括雨水收集灌溉耕田,获得水资源再利用的经济效益;绿化带的植被能够对水和空气起到良好的净化作用,实现对城市生态环境的有效改善,具有较好的环境效益。

摘要：在数字政府、智慧城市、智慧公安深度推进下,基于城市“人文特征十地理空间”为特征的数智技术应用,为数字化时代背景下的多元纠纷调解创造了新的升级转型路径。在数智技术支撑下,风险预判、算法模型设计、动态监测、三所联动等社会矛盾纠纷化解工作模式创新,改变了传统的基层社会矛盾纠纷调解业态,并形成了一系列实用性强、可复制、易推广的实践经验。研究基于“人文十空间”数智模型设计的多元化纠纷调解技术应用与行为准则,也为新时代法治思想驱动下的“枫桥经验”创新提供了更为广阔的想象空间。

摘要：为探究机器学习方法在挤压模设计智能化上的应用,结合型材截面图与数值分析,提出基于多模态信息融合的分流孔分类模型(CMMIF)。CMMIF利用卷积神经网络(CNN)实现型材面图像特征抽取,利用ReliefF算法对数值数据进行特征筛选,将2种不同的图像特征与数值特征进行融合。试验结果表明,与同基线模型对比CMMIF能有效表示分流孔特征,分类模型F1值为91.83%,实现对多种模态信息的准确分类,该研究成果为实现挤压模分流孔的智能设计提供支撑。