摘要：详细介绍了神经网络的模拟退火算法(以下简称 SA)的特点、基本思想及步骤,它是基于 Monte Carto 迭代求精法的一种随机搜索算法。以主尺度优化设计为例,针对主尺度优化问题解的特性和状态,对模拟退火算法具体应用中的几个问题进行了探讨。仿真结果表明,SA 算法能很好的逃离局部最优解的陷阱找到全局最优解,其优化结果与初始点的选择无关,从而为船舶主尺度优化问题提供了一个稳定的全局最优化算法。

摘要：本文介绍了某型船舱室优化布置设计中遗传算法的算法结构及其评价函数、选择策略、交叉算子、变异算子 ,计算结果表明该算法具有良好的计算特性。该算法与 CADDS5软件平台相结合 ,完成了该类型舱室的三维优化布置设计。

摘要：本文详细介绍了神经网络的模拟退火算法的特点、基本思想及计算步骤。针对主尺度优化问题解的特性和状态，对模拟退火算法具体应用中的几个问题进行了探讨。仿真结果表明，SA算法能很好的逃离局部最优解的陷阱找到全局最优解，其优化结果与初始点的选择无关，从而为船舶主尺度优化问题提供了一个稳定的全局最优化算法。

摘要：从CASD的发展来看，ICASD是其必然趋势。本文在此论点的基础上，分析了船舶布置方案设计ICASD方法研究中的关键技术，并提出了船舶布置方案设计ICASD的复合知识模型及其体系结构。

摘要：本文介绍了某型舰艇指挥舱室优化布置设计中ＳＡ算法的相应参数选取方法，它较常 规的优化算法具有更好的计算特性，通过将该算法与ＣＡＤＤＳ５平台结合完成了该类型 舱室的三维优化布置设计。