摘要：随着当今生活节奏的不断加快,人们周围使用功能复杂的产品的数量也在逐渐增加。因此,产品说明书和对说明书的解答变得越来越重要。为了满足这种巨大需求,人工智能(artificial intelligence,AI)客服系统应运而生。在当下市面上的AI客服系统大多面向开发者,对非互联网企业不够友好,成本也相对较高。为了解决这个问题,基于深度学习的智能产品说明AI客服系统应运而生,它是一套关于产品说明书的自动化AI客服系统,通过友好的图形系统和自动化的AI模型生成系统,能够帮助大众快速找到他们需要的答案,从而实现智能问答系统客服。该系统利用深度学习和语言规则生成客服的问答,进一步提升用户体验。

摘要：随着设备或信息的价值的不断提升,各个公司对设备资产,尤其是重要设备或保密设备的重视程度在不断提升;如何有效保管设备资产,特别是重要设备或保密设备,同时又能兼顾实际生产研发过程的便利性,成为一个难题,各个公司都在寻找合理高效的解决方案来保护重要设备。为寻求一套安全、便捷的解决方案,该论文描述了一种基于人脸识别和射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的设备监管系统设计。该系统基于人脸识别虹软算法的ArcFaceSDK和RFID射频识别技术,通过移动端进行设备转借,使用ArcFaceSDK的三大线程,对比人脸特征识别人脸,确保借出人归还人身份。同时,运用RFID技术,限制设备借出范围,对设备实时进行监管,并将设备管理信息记录在系统平台上。