摘要：零样本学习(ZSL)是一种特殊的机器学习问题,目的是在测试阶段识别出训练集中未曾出现的类别样本并进行分类。目前主流技术手段有两种:一种是基于属性学习,一种是基于词嵌入模型。两种方法各有优缺点。属性学习可以看作人工特征标记,分类效果往往取决于人工设定的属性好坏。而利用文本特征(词向量)的词嵌入模型无需人为参与也可得到不错的特征以替代属性。文中提出了一种基于公共空间嵌入的深度零样本学习方法。通过图像和文本分别建立深度神经网络并连接两个网络,在顶层学习一个联合嵌入的公共空间。基于深度学习端到端模型的设计可以同时利用属性特征和文本特征实现图像的零样本学习。实验结果表明,该方法达到了较好的识别效果。

摘要：基于新工科建设目标,塑料成型工艺与模具设计课程通过优化知识体系、创新教学内容,形成“价值塑造、知识传授、能力培养”三位一体协调育人的教学内容;采用线上线下混合式、启发式、项目式、讨论式、提问式等多种教学手段,促进教学效果;开展校内和校外实践、竞赛、科研项目,提高学生实践动手能力;实行多元化考核和评价方式,实现“知识与能力”并重、“过程与结果”并重的考评模式;开展多形式教研活动,增强师资队伍力量,构建“学、练、赛、创、研”一体的改革与实践。教学实施过程中坚持“以学生为中心”,强化成果转化,着力工匠精神,取得了较好的效果。

摘要：本专家共识旨在深入探讨玻璃体视网膜手术前视功能和影像学检查的规范操作流程。玻璃体视网膜手术术前检查能有效帮助医生明确手术适应证、评估患者病情,为设计手术方案和判断预后提供有力支持。为了制定本专家共识,在国家眼部疾病临床医学研究中心孙晓东等权威专家帮助下,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会、国际智能医学会眼科专委会和国际转化医学会眼科学专委会组织专家组结合近年国际和国内在玻璃体视网膜手术领域的最新研究和发展,对术前影像和视功能的检查方法进行了全面的研究和评估,专家们经过多轮探讨和参考最新的临床资料,形成了这份专家共识,旨在为规范玻璃体视网膜手术术前检查提供支持,以实现提高医疗质量、优化资源利用、提供决策支持和保障患者权益的目标。本专家共识主要介绍玻璃体视网膜手术的术前检查,包括超广角眼底成像术、荧光素血管造影、吲哚菁绿血管造影、眼科B型超声检查、超声生物显微镜、光学相干断层扫描、光学相干断层扫描血管造影、眼眶计算机断层扫描、眼眶核磁共振成像,以及眼科电生理检查如视网膜电图、视觉诱发电位、视野等眼科检查的工作原理、检查方法以及有关注意事项。