摘要：电子邮件在办公应用中有其独特的优势,但电子邮件在应用过程中也被一些人通过广告邮件推送的方式进行牟利,这些广告邮件也称为垃圾邮件。为了阻断垃圾邮件,邮箱管理者经常采用垃圾邮件分类的方法对其进行管理。但垃圾邮件推送者为了绕过邮件分类器,采取了同义词替换攻击的方法。本文通过使用SMS垃圾邮件的数据集,进行文本预处理和分类后,建立了根据从数据集中提取5000个最常见词语的词汇表,并将它们用作同义词库中的关键词。随后分别使用文本表示模型BoW、TF-IDF和新的BERT模型,结合SVM、朴素贝叶斯、决策树算法,对同义词替换攻击检测。经比对分析,结果表明BoW和TF-IDF检测率急剧下降,而BERT模型能够抵抗同义词替换攻击。

摘要：为了解决数字人在互联网中缺乏有效管理的问题,本文设计了数字人身份标识符,提出了数字人与使用者身份映射管理方案。数字人身份标识符是使用哈希算法将服务提供者注册名称、时间戳和随机数转换生成的,作为数字人的“身份证”来标识每个数字人的唯一身份,解决了数字人身份不明的问题;数字人与使用者身份映射管理方案通过用户认证、数字签名和使用记录管理,确保数字人与使用者身份的映射关系,加强了数字人服务的安全管理。

摘要：本文借助计算机在研究不同射角下其落角、落速、射程变化规律的基础上,具体设计了根据落角利用线性插值、根据落速和射程求算弹道极值点Qcp下利用线性插值逼近弹道。本程序将已知射角求算弹道作为基本程序,计算步长由精度自动选择,为使弹道计算更为直观,在屏幕上打印出弹道曲线,并将图形和数据同时打印输出。

摘要：针对恶意挖矿网页检测技术存在的漏报率高、时效性低、预测不准、过于依赖规则等问题,文章设计了基于多特征识别的恶意挖矿网页检测模型和多层级证据保存的恶意挖矿网页取证方法。该检测模型通过对Coinhive、Jsecoin、Webmine、Crypto-loot四种挖矿网页的实现方式、代码特点分析,归纳总结其特征,构建出挖矿网页的多特征序列,实现对恶意挖矿网页的自动检测。研究表明,该检测模型能够对用户提交的URL进行自动检测,区分出恶意挖矿网页并判断出其类型,整体检测准确率达到97.83%。多层级取证方法能够从平面层、代码层、网络数据层三个维度对恶意挖矿网页数据进行固定,获取完整、合法、可信的证据,生成取证报告,满足公安机关对恶意挖矿网页检测和取证的需求。

摘要：法治化背景下电子数据勘验审查的规范性关乎公安工作的开展与案件处理的效率和公正。以往涉电子数据类案件的处理往往存在不规范、不专业等问题,给办案带来局限和障碍。在两高一部出台的《关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定》基础上,结合公安实战中办理涉电子数据类案件的实践操作,针对刑事案件中电子数据的收集提取、审查判断等问题进行探讨,对电子数据勘验审查规范性研究具有重要作用。