摘要：目的设计一个可以检测头部血压和动态过程的头高位倾斜实验(head-up tilt,HUT)系统,以提高HUT实验的效能。方法通过对阻抗血流图的B点和颞浅动脉脉搏波起点为标志点得到的脉搏波传导时间(pulse wave transit time,PWTT)进行个体化校正,获得头部血压。基于改进的倾斜床,设计了可监测连续动态血压、心电图、心音、呼吸和阻抗血流图等人体生理信号的实验系统;并通过3名志愿者的HUT实验检验系统的可靠性。结果基于精确的PWTT的个体化校正可以实现头部血压测量。在HUT过程中系统可连续、稳定地记录各项生理指标;可特征地显示出头部血压的最低值和血压的动态调节过程及整体水平。结论本系统可准确地反映HUT中头部血压的连续、动态变化过程,从而为评价人体的心血管调节功能提供更丰富的信息,为研究高性能飞机飞行员对加速度应激的即刻反应提供了可能。

摘要：本文介绍了基于TI公司的OMAP5910的虹膜身份认证系统的设计与实现,该系统通过CMOS数字摄像头采集虹膜图像,传输给OMAP5910的功能模块,进行虹膜编码并予以认证,或者通过USB接口或网络将虹膜编码传输到服务器上予以存档。在该硬件平台上移植了嵌入式操作系统,便于后续的开发与管理。该系统还具有低功耗、高性能、易管理等特点。

摘要：目的:设计一种可用于脉搏波传导时间法测量血压准确性研究的多信号采集系统。方法:分析可能影响准确性的几方面因素,设计可采集多参数的系统及可用于个性化校正的模块,可与DSP运算模块无缝连接的数据接口等结果:分别采用2种测量方法测量脉搏波传导时间,20人次的测量实验表明,多参数信号质量较好,经过软件简单滤波后即可准确定位各特征点,便于计算脉搏波传导时间,进行算法研究。采集系统可与DSP运算模块无缝连接构建实验平台。

摘要：目的：设计基于PWTT技术的无创逐拍动脉血压检测的硬件系统。方法：通过采集袖带压力、震荡波、柯氏音等信号,构建基于柯氏音法的单次血压测量系统;通过采集心电、心音、脉搏波、阻抗等多路生理信号,构建PWTT检测。该系统还通过线性放气、同步采集与校正等功能,进一步提高系统性能。结果：各路信号的采样率达到1000点/s,幅值分辨率为12位,时间分辨率为1 ms。单次血压测量系统的放气速率为：2~3 mmHg/s。可以实现单次血压和PWTT的同步采集与校正。结论：间歇式血压测量系统和PWTT逐拍检测系统。两个系统可同时工作,实现收缩压时刻或舒张压时刻同一心动周期内的血压和PWTT的实时校正;确保了逐拍动脉血压测量的准确性。基于该系统,我们将开展检测逐拍动脉血压的深入研究。

摘要：目的:设计血压柯氏音信号采集装置,用该装置实现基于柯氏音方法的血压测量。方法:通过传音器采集柯氏音信号,根据柯氏音信号出现和消失对应的袖带压力得到收缩压和舒张压,将该装置的血压测量结果与人工听诊法测量结果对比,验证结果的可信性。结果:2种方式得到的血压结果差别很小,用该装置测量血压结果是可信的。结论:用该装置可实现测量血压,进一步可以研究用该方法实现基于柯氏音原理的血压自动测量。

摘要：为了研究射血前时间对用脉搏波传导时间进行连续血压测量的影响,本文设计并实现一种用阻抗心动图确定脉搏波起始点计算脉搏波传导时间的方法,在深呼使血压产生波动的过程中,采用此方法与心电R波峰值作起始点的方法进行对比实验。实验结果表明,用这种方法测量脉搏波传导时间随呼吸的变化曲线与血压变化的规律相一致。与用心电R波法相比,阻抗心电图法可以有效避免射血前时间变化对PWTT测量结果的影响,是一种准确测量脉搏波传导时间的方法。

摘要：目的:针对特种作业环境下作业人员睡眠障碍高发的现状,设计一种智能睡眠监测系统。方法:该系统由可穿戴设备模块、数据处理和存储模块及用户端模块组成。其中,可穿戴设备模块由采集盒、呼吸胸带、心电(electrocardiograph,ECG)电极、血氧手表等组成,实现对ECG、呼吸、血氧饱和度等生理数据的采集和无线传输。数据处理和存储模块采用InfluxDB、MongoDB和MySQL 3个数据库实现数据存储,采用人工智能算法实现数据处理和睡眠分期。用户端模块包括PC端和手机端,可实现生理数据实时显示、睡眠数据可视化展示、报告管理及打印等功能。在平原和高原2种环境下,采用该系统与13导联的Embla-Monet睡眠监测系统进行对比实验,验证该系统的睡眠监测性能。结果:该系统能够在平原和高原2种环境下监测到与13导联的Embla-Monet睡眠监测系统类似的睡眠分期结果,其在平原环境下监测睡眠分期的准确率达到(75.15±2.10)%,卡帕系数为0.63±0.12,在高原环境下监测睡眠分期的准确率达到(74.69±2.58)%,卡帕系数为0.62±0.12。结论:该系统能够为特种环境下的作业人员提供一种快捷、方便的睡眠分期和睡眠疾病辅助诊断工具。

摘要：目的:为实现飞行员空中飞行数据和生理数据的融合,研制一种基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的飞行人机参数三维回放系统。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构和微服务架构设计,使用Java语言和Spring Cloud框架开发。整个系统由飞行过程复现、生理态势感知、关键事件标定分析3个功能模块组成。结果:该系统实现了空中飞行数据和生理数据的时间同步及数据融合,时间同步频率为1 Hz,刷新率不低于120帧/s。结论:该系统能够安全稳定、可靠准确开展飞行员空中生理监测及空中飞行数据和生理数据的融合与同步展示,可作为飞行员空中作战训练辅助决策的重要平台。