摘要：在充分考虑了D35 0离心鼓风机故障来源的基础上 ,确定了风机后轴承轴瓦轴向、水平、垂直 3个方向的振动速度作为故障预测的依据。并根据D35 0离心鼓风机故障发生时间预测的特点 ,设计了一个BP神经网络预测模型 ,然后再利用实验测得的一段连续时间的振动速度值来对BP神经网络进行训练 ,并验证了经过训练的网络预测结果的可靠性。最后将一组估计的振动速度值输入BP神经网络 ,对未来1 0天进行预测 ,预测结果表明与实际故障的发生时间非常接近。

摘要：针对轴类零件的工作条件,采用激光熔覆的方法,在35CrMo钢表面熔覆3540铁基合金粉末和Ni00镍基合金粉末,借助光学显微镜、扫描电镜和显微硬度计等实验设备,研究了熔覆层的形貌、组织特征及显微硬度;通过拉伸实验设计,研究了熔覆层、熔覆层与基体之间的结合强度。研究分析结果表明,两种合金粉末都与基体形成了良好的冶金结合,无明显裂纹或气孔,熔覆层组织致密,晶粒细小。采用3540合金粉末制备的熔覆层的显微硬度高于Ni00合金粉末试样的熔覆层,而在熔覆区与熔合区交界处两种熔覆材料试样显微硬度差别不大,都明显高于基体的硬度,有利于提高零件的耐磨性。拉伸试验结果显示,3540合金粉末和Ni00合金粉末制备试样的平均抗拉强度分别为637.6 MPa和614.7 MPa,在进行拉伸实验过程中,断口出现在中间熔覆层,说明熔覆层与基体间实现了良好的冶金结合,拉伸过程没有出现明显的屈服现象。

摘要：提取旋转机械D350风机转子在一段时间里的水平方向、垂直方向和轴向的振动值,以此为样本值,应用BP神经网络迭代算法进行训练,然后对D350风机的振动报警值进行预测,预测结果表明与实际报警值非常接近。