摘要：针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配,并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧;最后,将相应场景帧通过变换对齐到参考帧,并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列.实验结果表明,该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.

摘要：基于2D图片的视点合成一直是计算机视觉和计算机图形学领域中的一个关键问题,旨在通过一组目标场景的2D图片合成新视角下的场景图片.神经辐射场作为一种新颖的隐式场景表达方式,因其出色的视觉效果备受研究者的关注.对神经辐射场的发展历程进行梳理,从理论基础、优化与扩展以及应用等方面介绍了相关研究.在神经辐射场的优化与扩展方面,通过优化网络结构、模型压缩等方式加速训练及渲染过程,还有一些工作致力于降低对输入图片的要求以及提高渲染质量;在应用方面,神经辐射场在人、物及场景的建模中展现出巨大的潜力,并有工作将其扩展到动态场景的表达.此外,神经辐射场与生成式模型结合,可以实现通过文本或者图像来引导三维模型生成的目标.最后,总结了现有研究工作的不足,并指出加速神经辐射场的训练与渲染,优化渲染结果,以及进一步扩展应用场景仍然是未来相关工作的研究方向.

摘要：基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自编码器的变种网络,通过引入生成对抗网络解决修复人脸图像不清晰的问题,同时对变分自编码器中的隐变量进行约束,使得其中各个维度相互独立,实现特征解耦操作;最后通过动态规划获得最佳分割边界,利用泊松图像编辑得到无缝融合的结果.在CelebA数据集上的实验结果表明,该方法获得了良好的图像修复结果,同时,通过显式地控制隐变量的不同维度,展现了不同属性的人脸图像修复结果.

摘要：在社会快速发展的过程中土地资源被大量的开发利用,从而导致土地资源紧缺的问题越发的凸显出来,为了更高的提升土地资源的利用效率,大量的高层建筑应时而生。在实施高层建筑设计工作的时候,建筑的主体结构高度较高,所以设计工作的工作量较为巨大,所以其设计的内容也较为复杂,应当从各个细节入手来加以综合考虑,不然就会造成资源浪费的情况。在组织实施高层建筑设计工作的时候,将绿色建筑设计理念进行良好的运用,对于提升建筑整体环保性能够起到积极的作用。这篇文章主要围绕绿色建筑设计理念在高层民用建筑设计中的实践运用展开全面深入的研究分析,希望能够对我国社会和谐稳定发展有所帮助。

摘要：在社会经济飞速发展的推动下,各个行业的发展取得了良好的成绩,这样就为我国建筑工程行业的发展带来了诸多的机遇。大量的新型科学技术被运用到民用建筑工程设计之中,对于提升建筑工程质量起到了积极的作用。但是因为受到外界多方面因素的影响,导致在建筑工程领域中火灾发生频率在逐渐的提高,这样对于保证民众的生活安全造成了巨大的影响,所以在实施建筑防火设计工作的时候需要对各方面影响因素加以综合考虑,这也是民用建筑设计中较为重要的一个内容。但是就实际情况来说,在很多建筑工程施工过程中,所选择运用的施工材料无法满足实际施工需要,并且在施工中违规操作的问题十分的严重,这样就会对建筑设计的作用的发挥造成诸多的限制。鉴于此,这篇文章主要围绕建筑防火设计在民用建筑设计中的实践运用展开全面深入的研究分析,希望能够对我国社会和谐持续发展给予帮助。

摘要：改变传统分词系统字典词语的线性排列方式,结合现代汉语词语特点,采用树型结构表示词语——词树。词语匹配过程中,依托树型字典,使用直接查找算法匹配字符,从空间和时间两个方面提高分词效率。