摘要：课程思政建设是实现立德树人的重要途径。水文预报作为重要的防洪非工程性措施之一,对于保证人民生命财产安全、维持社会经济发展具有重要的意义。文章在总结前人对水文预报课程所进行的教学改革的基础上,深度挖掘水文预报课程所蕴含的思政元素,以城市缺水综合分析一节内容为例,从教学内容、学情分析、教学目标、教学方法与策略、教学实施及教学反思等方面进行课程思政教学设计,使专业课教学与思政课教学同向同行,从而推进课程思政建设,有效增强水文预报课程的育人效果,为同类课程开展课程思政研究提供参考。

摘要：针对湖泊流域水环境污染责任量化模糊,难以准确科学进行管理及监督的问题,采用贝叶斯网络结构和K2算法学习,通过最大支撑树(MWST)得到最大父节点数,再由深度优先搜索算法(DFS)得到节点序,提出一种可对流域不确定性污染源进行责任量化的改进MWST-DFS-K2算法。基于此算法以洱海为实例验证构建流域污染物贝叶斯网络模型图,对其进行污染物量化分析后得出结论为,江尾站对流域内其他站点的污染贡献达90%以上,四级坝站水质次于Ⅱ类的概率为82%,该站本身存在较大水质问题,后续管理过程中应重点关注洱海流域出湖处水文站点四级坝站与入湖处水文站点江尾站周围的污染源。与传统溯源方法相比,该方法不仅弥补了对污染源不确定性分析的不足,还对污染源进行了科学的污染责任量化,能够为高原湖泊流域的污染物溯源研究提供参考。