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基于模糊支持向量机的软件缺陷预测技术
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《计算机工程与设计》2018年 第9期39卷 2753-2757页
作者：程元启 姚淑珍 谭火彬 李丹丹北京航空航天大学计算机学院北京100191 北京航空航天大学软件学院北京100191 
为克服软件缺陷预测中的类不平衡问题,提出机器学习模型GA-FSVM。去除软件数据集的冗余特征,使用模糊支持向量机作为分类器,针对软件缺陷预测问题提出相应的模糊隶属度函数,使其能适应数据集的类不平衡,应对数据集中的特异点,使用遗传...
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