摘要：超诉讼请求判决是法官审判权侵蚀当事人处分权后产生的裁判现象,也是《民事诉讼法》第二百一十一条中人民法院应当再审的情形之一。数据统计与个案分析表明:人民法院或对该争议置之不理,或在裁断该争议时流于形式,存在同案不同判的情况,未形成体系化识别模式。家事案件超诉讼请求判决具有双重属性:实体属性为“人身与财产交叉”,程序属性为“诉讼与非讼并行”。由此,在识别方式上,以不得裁判被告对人身权益和财产权益提出的单纯主张为前提,再以新诉讼标的理论之一分肢说与二分肢说分别厘定家事诉讼案件与家事非讼案件的判决范围,形成两个依次递进的识别层次。在规制路径上,未来家事立法应实现处分原则法定化、强化人民法院释明义务、宽待合并审理条件,完善规制家事案件超诉讼请求判决的程序设计。

摘要：物联网(Internet of Things,IoT)技术的发展给工业界和日常生活带来便利的同时,海量易受到各种攻击和破坏的IoT设备也降低了分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击发起的成本,使被攻击方无法响应正常用户访问.为了在物联网边缘中快速、准确地完成DDoS攻击检测,弥补现有方法资源开销大、不精确的缺陷,本文提出了一种基于轻量化卷积神经网络(Lightweight Convolutional Neural Networks,LCNN)的DDoS检测方法.面向物联网流量特性,方法首先提取包级特征和经冗余分析筛选得到的流级特征.之后设计了低参数和运算量的卷积神经网络LCNN,最后基于变维后的特征,快速检测定位攻击.实验结果表明,方法检测准确率达99.4%.同时LCNN在FPGA中能够以较少的资源消耗,保证在1ms时间内完成对一条流的推理判断.

摘要：本文以影响建筑室内外环境的风、光、热等性能参数作为驱动因子,分析数字化技术在建筑模型生成和性能模拟分析技术中的应用模式,并以建筑表皮作为主要研究对象,探索分别基于吸引子和性能图谱驱动建筑表皮艺术化生成的技术原理和方法。

摘要：密码套件是安全传输层协议(TLS)实现安全通信的基石,包含了密钥交换算法、对称密码算法和消息摘要算法,其中对称密码算法被用于实际通信的数据加密。通过对真实流量的采集与分析,得出了不同TLS密码套件在现网中的分布情况。设计了一种基于密文图像重构、美国国家标准与技术研究院随机性测试套件、卷积神经网络(CNN)等手段的分析方法,对现网主流对称密码算法(AES、ChaCha20)与其他常见对称密码算法(DES、3DES、RC2、RC4)的密文随机性进行分析。实验结果表明:参与对比的所有对称密码算法在电子密码本(ECB)模式下其密文均具有较差的随机性,无法通过大多数测试;AES与ChaCha20二种主流TLS对称密码算法在除ECB模式下其密文均具有良好的随机性,对基于CNN与随机森林的密码算法识别也具有抵抗能力。研究成果可为TLS密码套件的选择与加密流量的深层分析提供参考。

摘要：为解决面向工业实时控制的无线传感器网络在性能和能量效率的平衡问题,提出了一种能效模型的量化评价和优化设计方案.该方案通过引入反馈控制的思想,运用层次分析法构建基于服务质量约束的能效模型评价方法,采用加权和的综合量化指标权重计算服务的可用性;在此基础上,给出了基于效用函数的优化模型并设计了一种多度量目标优化算法.仿真结果表明,该方法能对网络协议进行调整优化满足有限能量条件下的服务质量约束,保证数据传输可靠,降低能量消耗,延长网络生存时间.

摘要：准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,采用行为动力学分类方法将节目流行度演化过程分为内源临界、内源亚临界、外源临界和外源亚临界4种类型,运用双种群粒子优化的最小二乘支持向量机对每种类型分别构建了一种互联网电视节目流行度预测模型BD3P,并将BD3P模型应用于实际数据测验。实验结果表明,与现有其他方法相比,BD3P模型预测精度可提升17%以上,并能有效缩短预测周期。

摘要：随着经济体制改革的深入,企业经营机制的转换,企业正在被逐步推向市场。大中型钢铁企业作为国民经济的骨干力量,正经历着前所未有的市场竞争考验。以宝钢为例,按既定的工程设计,原材料、维修备件主要依赖进口,巨额外汇消耗历来靠国家计划配汇。向社会主义市场经济转轨过程中,这部分外汇逐步过渡到由自我平衡解决。

摘要：测量技术是状态监测、性能管理、安全防御等网络研究的基础,在网络研究领域具有重要地位.相较于传统网络,软件定义网络在标准性、开放性、透明性等方面的优势给网络测量研究带来了新的机遇.测量数据平面和测量控制平面的分离,启发了通用和灵活的测量架构的设计与实现;标准化的编程接口,使得测量任务可以快速地开发和部署,中心化的网络控制可以基于反馈的测量结果实时地优化数据平面的硬件配置和转发策略,数据平面基于流表规则的处理机制支持对流量更加精细化地测量.但是,软件定义网络测量中额外部署的测量机制造成的资源开销与网络中有限的计算资源、存储资源、带宽资源产生了矛盾,中心化的控制平面也存在一定的性能瓶颈,这是软件定义网络测量研究中的主要问题和挑战.分别从测量架构、测量对象两方面对当前软件定义网络测量研究成果进行了归纳和分析,总结了软件定义网络测量的主要研究问题.最后,基于现有研究成果讨论了未来的研究趋势.

摘要：多相粉体的快速、精确混合是自适应功能梯度材料(A-FGM)零件的成形基础.为提高载气驱动下的粉体混合均匀性,建立了气固两相流数值分析模型,采用雷诺时均法进行数值模拟,设计了一种载气驱动的快速混粉设备,通过ANSYS-FLUENT分析了不同混粉参数和混粉器构型对混粉腔体内流场的影响规律,并通过元素分析和图像处理实验测量了粉末混合的均匀度.实验结果表明:载气驱动下的合金粉体混合机制以对流混合为主,提高粉粒的平均流速和位移能有效增加粉粒群的流动性,提高粉体混合均匀度.

摘要：主要论述牙刷在人机工程学方面的分析与设计。