摘要：为解决传统高强热轧带钢平整过程板型控制精度低的问题,开展了高强热轧带钢平整过程板型控制技术研究,通过计算板型预设定,控制高强热轧带钢平整过程数据变量,通过板型平直度自学习,自动调节高强热轧带钢平整过程板型控制中产生的偏差,设计板型控制方程式,实现高强热轧带钢平整过程板型控制。设计实例分析,结果表明,设计的控制技术在相同的测试时间中控制偏度系数相较于对照组更低,控制精度更高,能够解决传统高强热轧带钢平整过程板型控制精度低的问题。

摘要：稀疏优化在工业工程等实际问题中具有十分重要的作用。在过去的几十年里,很多实际问题可以归纳成正则稀疏优化模型并求解出欠定系统的稀疏解,因此其改进和算法设计得到广泛的研究。正则稀疏优化模型不仅可以将原问题降维,而且可以将不适定的问题转换为适定问题。关键问题是如何构造正则项,使得模型具有好的稀疏解的同时还有很好的泛化能力。本文,我们重点关注近30年来正则稀疏优化模型及算法的研究进展,总结归纳了最具代表性的几种正则稀疏优化模型及算法。最后,结合最新研究成果,针对损伤识别、故障诊断、超分辨率重建和电阻抗层析成像等实际问题,构造不同的新正则稀疏优化模型,并探讨其可以研究发展的方向以及更广阔的应用前景。

摘要：目前在电子元器件的缺陷检测领域,主要是基于机器学习的传统图像处理算法和基于深度学习的智能图像算法。深度卷积网络可以自动提取图像更深层的特征,避免了传统图像处理算法特征提取的复杂性和盲目性。因此,本文提出一种基于双通道多模态卷积网络的电子元器件缺陷分类方法,将电子元器件影像分为Pass和Fail两个类别。首先,为提高模型的泛化能力,本文使用了Top光源和Side光源两个模态的数据。其次,为解决训练样本不足和类间样本不平衡的问题,使用PCA Jittering对数据集进行扩增。最后,为了实现模型对不同模态数据的有效覆盖,本文设计了一种基于特征融合的双通道卷积神经网络。实验表明,本文的电子元器件缺陷分类方法能够更有效地处理训练样本不足的问题,并在训练过程中通过特征融合提高了模型的性能。这将为电子信息产业的发展提供重要的技术支持和应用前景。

摘要：随着教学的改革、创新,项目化学习作为一种新颖的模式被广泛地应用于地理学习中。区别于传统的模式,在项目化学习中教师不再是课堂的主体而是项目的设计者和引导者。项目化学习注重引领学生在自主探究与合作中形成良好的学习体验,维持和增强学习兴趣。在地理学习中采用项目化学习模式能让学生从被动学习转为主动探究学习,并在深入探究地理问题的基础上发展地理思维,对学生未来成长与发展具有重要的现实意义。

摘要：新高考改革下,高中地理教学旨在培养学生核心素养,引领学生在地理知识体系中建立更为完善的认知结构,提升他们的地理思维能力和问题解决能力。本文从认知心理学和教育学角度出发,探讨了高中地理教学在新高考改革背景下如何培养学生的核心素养,强调了在课程设计、教学方法和评价体系方面的重要性,提出了一系列可行的策略和建议。

摘要：介绍了用Labview编程语言开发的电功率加载试验台测控系统方案。该系统使用了公共直流母线技术,以西门子S7-300为控制器,以NI公司的PXI采集板卡进行数据采集,以ProfibusDP作为通讯方式,通过Labview编程实现了试验控制、人机交互、数据采集和处理。该系统方案已在军工领域得以应用,运行稳定,节能效果显著,测控软件方便灵活,超越了普通工业组态软件的功能,达到了良好的应用效果。

摘要：无缝钢管是一种重要的经济钢材。限动芯棒连轧管机的应用,克服了芯棒长度和重量的限制,改善了钢管质量,使生产出的钢管直径和长度都显著地增加。通过对某生产线连轧管机芯棒限动系统设备结构、轧制工艺等的描述,介绍了其特点和应用;并对其电气传动控制系统的设计和应用,尤其是对基于S120变频装置的一主三从控制系统的结构配置、控制任务的实现等,进行了详细的介绍。