摘要：为研究占道施工事件对区域路网络容量的影响,基于双层规划理论,构建了考虑路段通行能力约束的区域路网络容量计算模型,并设计了求解算法。通过VISSIM仿真软件,确定了施工区段通行能力基准值,对实际通行能力与各影响因素之间的定量关系进行分析,给出了占道施工条件下实际通行能力计算方法。结合交通流分配结果、边介值、蓄意破坏前后路网效率变化率给出了占道施工期区域关键路段识别方法。最后以哈尔滨市阿城区的路网为案例,通过手机信令数据获取得到出行需求分布,计算占道施工前后的路网容量,并对占道施工期阿城区路网进行了重要度排序。研究表明:初始条件下区域路网络容量为38 445 pcu/h,施工时为36 865 pcu/h,路网络容量值减少了4.1%。

摘要：为了更好地模拟高速公路中网联自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicles, CAV)与人工驾驶车辆(human-driven vehicles, HDV)组成的异构交通流,开展高速公路异构交通流跟驰与换道行为研究。首先,以NGSIM轨迹数据集为基础分析HDV的微观交通特性,根据驾驶人在相同车头时距条件下的加、减速策略,将驾驶人分为保守型、普通型和激进型3类。其次,从驾驶人感知判断结果存在不确定性的角度,结合车辆跟驰数据分析不同类型驾驶人车头时距和速度判断误差的特性,同时引入信息效用理论模拟驾驶人对CAV认知程度的变化及其对驾驶决策的影响,在智能驾驶人模型(intelligent driver model, IDM)和对称双车道元胞自动机换道模型的基础上,提出一种改进的HDV跟驰与换道模型。最后,将改进模型与IDM模型预测结果进行对比分析,并通过MATLAB对高速公路异构交通流特征进行仿真分析。研究结果表明:改进模型能够更准确地模拟车辆跟驰行为,相比于IDM模型,保守型HDV跟驰模型平均绝对误差MAE降低24.7%,均方误差MSE降低11.9%,皮尔逊相关系数PCCs提高2.6%;普通型HDV跟驰模型MAE降低45.6%,MSE降低38.6%,PCCs提高4.0%;激进型HDV跟驰模型MAE降低41.2%,MSE降低45.9%,PCCs提高0.4%;在接近自由流状态下,HDV在车流中的占比对异构交通流的速度、流量和稳定性等特征影响较小,随着密度的增大HDV占比对交通流的影响也随之增大,直到达到临界密度,车辆组成对交通流的影响开始减小;在相同交通流密度下,HDV在车辆组成中的占比与交通流的速度、流量和稳定性呈负相关性。模型丰富了对异构交通流HDV跟驰与换道行为的研究,在高速公路HDV和CAV混行的异构交通流的交通管理和基础设施设计等方面具有一定参考价值。

摘要：现有网联交通环境下的优化控制方法未能实现CAV(Connected andAutomatedVehicle)专用车道的动态复合利用,鉴于此,本文考虑交通需求及CAV渗透率的实时变化,以车道组内不同功能车道流率比均衡为约束,交叉口全部车道组流率比之和最小为优化目标,构建基于转换指数的CAV共享车道动态配置方法,提出左转CAVs与直行CAVs复合利用CAV共享车道的控制方法,并设计优化求解流程。基于VISSIM中COM组件开发算法,更新车辆轨迹并在CAV/CHV(Connected Human-drivenVehicle)与信号控制器之间交换信息。仿真结果表明,提出的配置策略增强了交叉口适应实时交通需求的动态调节能力,能在一定程度上改善车均延误。进一步分析表明:CAV渗透率对是否设置CAV共享车道及设置几条车道密切相关;在交叉口进口车道条数为4的情况下,当CAV渗透率小于0.35时,不设置CAV共享车道效果最好;当CAV渗透率介于0.35~0.70时,设置1条CAV共享车道效果最佳;当CAV渗透率超过0.70时,宜设置2条及以上CAV共享车道。本文提出的优化方法适用于网联交通环境下中高CAV渗透率的多车道交叉口。

摘要：为了优化公路货运通道线形设计,降低货车事故概率,将车速、圆曲线半径、纵坡坡度、超高横坡度、硬路肩宽度、圆曲线加宽、路面附着系数、车型(载重货车、铰接列车)作为风险因素,利用PC-Crash软件开展事故模拟试验;通过二元Logistic回归分析筛选显著性风险因素,构建货运通道路侧事故概率预测模型;根据概率模型预测结果,借助“累计频率曲线法”思想,给出路侧事故潜在多发点和路侧事故多发点概率阈值,提出了货运通道路侧事故多发路段判别方法;针对路侧事故多发路段,利用分类树CART(classification and regression tree)算法,开展货运通道线形优化设计研究。结果表明:显著性风险因素对路侧事故影响的重要度由大到小依次为车速、圆曲线半径、路面附着系数、车型、硬路肩宽度、纵坡坡度和超高横坡度;对于圆曲线半径R≤400 m、运行速度60 km/h<v≤80 km/h的货运通道路段,设计纵坡坡度应<4%,若无法满足纵坡设计要求,设计超高横坡度应≥4%;对于运行速度80 km/h<v≤100 km/h,圆曲线半径400 m<R≤800 m的货运通道路段,应设置硬路肩宽度≥2.25 m;此外,增加硬路肩宽度对于减少载重货车路侧事故风险较为显著。

摘要：为了有效提高驾驶人道路安全教育效果,文中建立适用于检测驾驶人事故倾向性的调查问卷及量表,分析了驾驶人在驾驶中的被教育倾向和心理倾向,在无序多分类Logistic回归模型基础上,结合人格倾向测试量表与k-means聚类算法建立了驾驶人的驾驶学习人格划分模型,提出针对不同的驾驶学习人格特点和教育刺激倾向分别设计了适用于教条型、情绪型和冷静型驾驶学习人格的安全驾驶教育方案.

摘要：为了合理确定高速公路夜间最高车速限制值,保障高速公路夜间行车安全,进行了驾驶人夜间距离识别与车速感知试验研究。分析了行驶速度、平曲线半径和纵坡坡度对高速公路驾驶人夜间识别距离与感知速度的量化影响,并建立了高速公路驾驶人夜间识别距离模型与感知速度模型。基于驾驶人夜间识别距离与反应制动距离间的安全行驶判别条件及驾驶人夜间感知速度模型,给出了高速公路夜间最高理论限速值与修正限速值的确定方法,并进行实际案例分析。研究结果表明:驾驶人夜间识别距离与行驶速度呈负线性相关,与平曲线半径呈正对数相关,与公路纵坡坡度呈负指数相关;驾驶人夜间感知速度与纵坡坡度无关,与实际行驶速度呈正线性相关,与平曲线半径呈负对数相关。

摘要：车速是导致公路平曲线路段路侧事故频发的关键因素,为降低路侧事故率,需进行车速限制研究.选取8个路侧事故风险指标进行PC-crash仿真试验,共收集12800条数据.采用路径分析方法筛选得到显著性风险指标,将其纳入贝叶斯逐步判别分析中,构建对应不同车型的路侧事故判别函数,提出对应不同道路几何设计要素的最高安全车速计算模型.结果显示:显著性风险指标对路侧事故影响程度,由大到小依次为车速、圆曲线半径、车型、路面附着系数、路肩宽度、纵坡坡度和超高横坡度;道路线形条件越好,保证不发生路侧事故的最高安全限速值越大;在相同道路设计指标下,小型客车最高限速值大于货车最高限速值.

摘要：铜作为一种战略资源,是支撑经济社会发展的工业金属;钴在保障我国战略性新兴产业发展、保障国家能源资源安全方面有着非常重要的意义。采用矿物自动定量分析系统(AMICS)结合化学分析、化学物相、扫描电镜(SEM)及能谱仪(EDS)等多手段,系统地对某铜钴精矿冶炼渣进行工艺矿物学分析。在查明了矿渣的化学成分、组分组成、颗粒嵌布与结晶特征、粒度分布等关键信息的同时,对制约和影响其中Cu、Co元素提取利用的矿物学因素进行了分析。结果显示,经冶炼后的铜钴精矿渣组成现大多已不是矿物形态,而是由不同元素结合而成的“组分”;Cu元素的富集载体较多,主要以独立组分形式存在,而Co元素的赋存形式较为单一,且以类质同象替代形式为主。研究成果为矿渣的再利用提供理论参考依据,同时为同类型及相似类型的尾渣提供研究及利用思路。

摘要：为了制定高速公路昼夜车速限制标准,保障高速公路驾驶员有足够的时间获取信息,采用数理统计与回归分析方法,对采集的驾驶员昼夜识别距离数据进行了对比分析,研究了行驶速度、平曲线半径和公路纵坡对高速公路驾驶员昼夜识别距离的量化影响,建立了驾驶员昼夜识别距离与行驶速度、平曲线半径、公路纵坡的多元关系模型.研究结果表明,驾驶员夜间识别距离与白天相比平均下降8.5%,最大下降30.4%,下降幅度与行驶速度和公路线形条件有关;驾驶员白天识别距离与行驶速度、平曲线半径、公路纵坡分别呈负对数、正线性和负指数相关,模型的相关系数为0.852;驾驶员夜间识别距离与行驶速度、平曲线半径和公路纵坡分别呈负线性、正对数和负指数相关,模型的相关系数为0.983.

摘要：为解决地铁与常规公交间的协调调度优化问题,将与地铁相关联的常规公交线路局域网划分为协同换乘子网络和协作运输子网络,基于对子网络优化达到局域网整体最优的思想,以局域网络内总协调次数最大化为第一目标,协同换乘子网络内多辆公交车与地铁产生协调的机率最大、协作运输子网络内多辆公交车与地铁产生协调的机率最小为第二目标,建立双目标协调调度优化模型,并设计求解模型的启发式算法。算例分析结果表明,文中提出的模型是正确的,算法是有效的,该模型能够得出与地铁协调的常规公交时刻表。