摘要：提出一种基于多模式自适应压缩算法的图像实时压缩技术，以此技术为基础，利用硬件设计描述语言ＶＨＤＬ和现场可编程序门阵列ＦＰＧＡ，设计成功系统专用集成芯片，以此芯片为核心，构成图像数据实时压缩系统．该系统采用阵列式处理与流水方式工作相结合的组织结构，数据处理速度与系统容量具有良好的可扩充性．系统单路数据处理速度为１００Ｍｂｉｔ／ｓ，数据压缩比动态可调，图像恢复精度优于ＪＰＥＧ．本系统体积小、重量轻、功耗低、性能稳定可靠，适用于各种２５６级灰度图像．

摘要：设计了适用于某型号导弹红外图像实时传输系统的关键部件图像数据编码器。为保证编码器的各项性能指标达到弹载设备的严格要求,本文重点在体系结构设计、芯片选型、PCB设计、系统抗干扰能力增强等几方面采取了多项针对性措施。设计与测试结果表明,该编码器结构简单,体积小,质量轻,功耗低,满足导弹研制任务对图像编码分系统各项指标要求。在工程实用中,该编码器性能稳定,工作可靠。

摘要：主要介绍基于多分辨率重采样算法的图像实时压缩系统体系结构设计。文章首先简要描述多分辨率重采样图像压缩算法 ,然后探讨以硬件系统实现该算法所可能采取的多种不同体系结构。在分析比较各种体系结构特点基础上 ,重点阐述以大规模专用集成电路作为系统核心的体系结构 ;为完成多分辨率重采样图像压缩专用集成电路设计 ,对压缩算法进行了并行化、模块化、层次化处理 ,提出实现多分辨率重采样图像压缩算法的超大规模集成电路结构 ,并且以可编程序门阵列实现。实验结果表明 ,以该结构实现的硬件压缩系统 ,在保证恢复图像质量前提下 ,体积小、质量轻、功耗低、数据处理速度快 ,在原理上 。

摘要：在分析传统低轨航天器数据传输方式的基础上,提出了一种基于地球静止轨道(GEO)通信卫星数据传输的网络结构及相应的双协议栈设计。该网络结构根据低轨航天器特点及双层卫星网络的优势,在低轨航天器上设计双协议栈,即低轨航天器与地面站之间的链路使用空间通信协议标准-传输协议(SCPS-TP),低轨航天器与通信卫星之间的链路使用利克里德传输协议(LTP)。同时,整个网络中实现两个协议转换网关,即低轨航天器网关实现SCPS-TP协议与LTP协议之间的转换,地面网关实现SCPS-TP协议与传输控制协议(TCP)协议之间的转换。仿真结果表明:低轨航天器采取双协议栈(SCPS-TP/LTP)的传输速率优于单一采取TCP协议,可为低轨航天器的数据传输任务应用提供技术基础。

摘要：针对星上高速遥感数据实时压缩要求，选用多模式自适应量化压缩算法，设计了同步并行阵列与流水线相结合的压缩系统体系结构，并以可编程序门阵列物理实现．采用四路压缩系统并行的阵列结构，研制成功高速数据压缩原理样机，数据处理速度大于１０００ Ｍｂｉｔ／ｓ，恢复图像平均峰值信噪比大于４０ｄＢ．

摘要：给出了基于空间重采样图像压缩方法实时解码器的设计与实现。解码器的设计针对压缩编码算法的多模式处理及变码长的特点 ,找到一套简单有效的措施 ,实现了有非匀速环节的解码算法 ,设计中通过灵活的数据并串相互转换很好的控制了解码过程的变码长、非匀速问题 ,同时精细的并行流水线结构和高效的算术运算设计为提高解码器的速度性能 ,为高速下实现实时解码提供了保证。最终基于FPGA实现的解码器工作速度可达 2 6 4Mbit/s。

摘要：卫星通信及应用已经成为当前社会生活的重要组成部分。为了解决卫星通信数据安全传输、信息隐私保护、接收端信息依赖等问题,基于低轨卫星气象数据传输的典型应用场景,提出了一套全代理同态加密传输模型(FPRM),并依据卫星通信系统架构将其实例化,从而设计卫星通信全代理同态可信传输系统与运行机制。该机制增加系统的通信安全和隐私保护,实现密文的可计算和传输全代理,有效融合卫星、商业数据中心以及互联网资源,降低运行成本,提高资源利用率,具有重要的实际意义和应用价值。最后,通过试验证明该模型的性能和数据扩展性具有可行性。

摘要：为实现遥感图象的高保真压缩 ,在借鉴 JPEG- L S近无损压缩思想的基础上 ,提出了 3项改进措施 ,设计与实现了比 JPEG- L S压缩倍数高、图象恢复质量更好的视觉无失真压缩算法——“控制图象灰度失真的高保真压缩算法 (L IGE)”.实验结果表明 ,该算法既可限制图象最大灰度误差 ,又能控制恢复图象的峰值信噪比 ,从而有效地控制图象失真度 ,压缩倍数为 4时 ,数据处理速度与图象恢复质量两方面 ,均优于基于小波变换和嵌入式零树编码的 SPIHT算法 .该研究成果将对发展我国未来的高分辨率卫星、小卫星通信系统、星 -天 -地信息网提供有力的技术支撑 .

摘要：主要介绍基于多分辨率重采样算法的图像实时解压缩硬件系统体系结构的设计。首先描述多分辨率重采样算法的解压流程 ;而后提出实现多分辨率重采样解压算法的超大规模集成电路结构 ;最后以可编程序门阵列成功实现。实验表明 ,解压缩硬件系统数据处理速度快 ,满足图像恢复实时性要求。

摘要：以高数据吞吐量和低系统结构复杂性为优化目标 ,根据图像传感器输出特点 ,综合应用双缓存、数据流驱动、并行处理与流水线设计、同步电路设计等多项关键技术 ,设计了具有数据处理速度和超大规模集成电路VLSI(VeryLargeScaleIntegrated)结构复杂性最佳匹配的空间域重采样压缩算法VLSI结构 ,该结构的压缩性能仅与图像宽度相关 ,与图像传感器输出时序无关 ,既可以采用外部时钟 ,又可使用与图像传感器相同的时钟源 ,在这 2种情况下 ,都能够保证在无限长时间内 ,在连续工作状态下 ,每个时钟周期实时处理一个图像数据 .实践证明 ,基于该VLSI结构的压缩专用芯片 ,处理速度快 ,功耗低 。