摘要：为降低可逆网络的时延,构建了可逆网络的时延模型,并提出相应的可逆网络时延优化算法.将可逆网络表示成乐谱线的形式,每经过一个可逆门就加上相应时延值,可逆门目标位输出时延值取该门所有输出时延的最大值;基于可逆网络中子序列的移动和时延优化规则提出了时延优化算法,该算法分别从左到右和从右到左扫描可逆网络,当有符合时延优化规则的情况时做相应的优化;对比2种情况所得可逆网络的时延值,输出时延最优网络.对国际认可的所有3变量可逆函数及部分具有代表性的Benchmark例题进行验证的结果表明,文中算法能有效地减少可逆网络的时延,降低可逆网络的量子代价.

摘要：为了实现量子线路线性最近邻(LNN)排布,给出了可逆MCT门的最近邻Toffoli门级联方法.为了解决线路近邻化中额外插入的SWAP门增加量子代价的问题,引入NNTS门减少插入的SWAP门数,并给出了MCT门基于NNTS门的最近邻线路排布.提出了量子线路近邻化排布算法,将多控制MCT门通过交换线路的顺序得到其最近邻线路排布,然后将每个NNTS门替换为其最优的LNN量子线路实现,得到该MCT线路的LNN量子线路,该方法可以减少量子线路的长度和量子代价.通过Benchmark例题测试,并与现有的线路近邻化结果进行比较,所需插入的SWAP门数平均减少42.83%,量子代价平均改善率达14.80%.

摘要：为减少可逆逻辑综合中使用的可逆门,通过对基于带权有向图的可逆逻辑综合算法的分析,针对函数转换过程中过渡门数较多及电路优化算法简单的问题,提出了有效的等复杂度基本输出变换的概念,扩充并证明了Toffoli门序列的移动和化简规则,给出了改进的基于带权有向图的可逆逻辑综合算法。实验结果表明,该算法不仅减少了可逆电路构成时所使用的可逆门,而且对构建的可逆电路实现了有效化简,大幅度减少了门数和控制位数,降低了可逆电路代价。

摘要：从"生存"的本义,提出了以"生"为前提的生存定义;根据生物免疫系统对生物生存作用的机理,得到可生存网络设计的指导思想;提出一种基于免疫的可生存网络的二次开发方法。此方法中对生存性的保障由一组可自治、分布的免疫单元承担;免疫单元逻辑上由检测、识别、防御和自适应与进化四个部分组成;阐述了免疫单元的构成、分类及若干关键技术的实现。该设计具有一定的分布性和自适应性。

摘要：为了提升可逆比较器的通用性,进一步优化可逆比较器电路。分析了比较器的输入与输出的逻辑关系,提出并设计了一位可逆比较器(OBc)和一位可逆完全比较器(OBCC)。在此基础上将这两种器件进行级联,可以快速生成通用可逆比较器的级联电路。与相关文献对比,该级联方法有效地减少了常量输入和垃圾输出的同时,具有较低的量子代价,易于完成多位二进制数值在可逆电路中的比较。

摘要：通过对C++程序设计课程的特点及现状的分析,阐述了“新工科”背景下C++程序设计课程改革的必要性,从教学模式、教学内容、课堂教学形式、考核方法、反馈机制和课程资源建设等方面给出了课程改革的策略,以适于学生自身个性化发展,提高学生解决复杂问题的能力。

摘要：Visual Basic(VB)是近年来迅速普及的一种面向对象程序设计语言,采用了可视化界面和事件驱动的机制,功能强大。但在过程调用时,对于各类变量的正确理解及变量在参数传递过程中的变化一直来是学生学习的难点,为此本文提出了一种分析过程调用中变量变化的方法,在实际求解中得到较好应用。

摘要：入侵防御系统是网络安全领域为弥补防火墙及入侵检测系统的不足而发展起来的一种计算机信息安全技术。其嵌入式的工作方式,使其面临许多挑战,如数据流检测瓶颈、误报和漏报等。该文陈述基于粗糙集理论的危险评测方法和该信号的协同作用下防御及检测器的进化机制。提出以通过评估保护对象所受危险并以此信号协同检测的防御方法,可以提高检测效率和防御效果,降低误报和漏报。

摘要：分析移动云平台和混合学习设计的内涵,以NCRE《二级VB语言程序设计》培训课程为例,从前期分析、资源建设、活动设计、评价设计4个方面开展基于蓝墨云班课的混合学习设计与实践,通过学习成效对比和学习过程分析,总结实践经验并提出应用反思。

摘要：针对目前学生在C＋＋实践课程中编程能力普遍较弱的状况，分析了造成这种现状的原因，给出了基于计算思维和探究学习的C＋＋实践教学新模式，提高了学生系统分析问题和解决问题的能力。