摘要：探讨高光谱遥感影像分类算法处理遥感影像速度。通过光谱角度匹配(SAM)、光谱相关系数匹配(SCM)、信息散度匹配(SIDM)、光谱波形匹配(SWM)进行并行化改造设计,将改造的并行化算法应用到湖北大冶遥感影像数据分类处理中,结果表明并行化算法能够有效完成高光谱遥感影像分类,数据量增大,并行化处理速度加快,数据量为158×382×1 092时,SAM并行处理速度是串行处理速度的25.68倍、SCM为25.41倍、SIDM为17.55倍、SWM为23.68倍。并行分类算法处理遥感影像分类速度较串行分类算法处理快。

摘要：基于烃微渗漏机理实现高光谱油气资源探测,从数据处理和信息提取角度,利用IDL设计并实现了高光谱油气探测信息提取软件模块。软件具备波段剔除、坏线修复等预处理功能,以及波谱特征分析和信息异常填图等功能;同时,能够处理GB量级数据。研究成果可为高光谱油气资源探测信息提取提供参考。

摘要：本文提出并设计一种基于三维人脸变形方法的三维人脸采集系统。在实际应用环境中,人脸表情的变化会对人脸识别算法造成较大的识别精度影响,为了降低精度损失并提高鲁棒性,本文提出基于三维人脸解耦学习的方法,在保持模型的身份信息最大程度不损失的前提下,生成该身份的多个带不同表情的人脸模型,该方法可以较为准确地扩充用户的三维人脸样本,提高用户的识别精度并可以大幅度扩充三维人脸研究容易出现的三维人脸数据不足的问题。

摘要：由于空间和波谱分辨率的不断提高,高光谱遥感影像的海量数据特性导致高光谱遥感影像并行处理成为遥感影像处理技术的发展趋势。本文基于CUDA和GPU环境,设计并实现了高光谱遥感蚀变填图的SCM并行算法。实验结果表明,并行加速比可达到25,SCM并行算法能有效改善算法性能。