摘要：随着虚拟现实技术日益成熟,其在工业制造领域得到了广泛的应用,为产品可装配性验证和装配培训提供了新的途径。现阶段虚拟装配培训领域的研究主要集中在虚拟环境的真实感设计、用户界面与交互设计、硬件设计与优化等方面,其中存在对算法实时性和硬件设备计算性能要求高的问题。文章提出一种面向虚拟装配培训的约束引导通道轻量化构建方法,解耦约束引导通道的模型构建和引导使用两个阶段,采用离线预先计算约束引导通道的方法,提高了在线检测碰撞阶段效率和实时性;结合WebGL技术的跨平台优势,复用前序装配工艺仿真数据,提升了虚拟装配场景的可交互性。

摘要：19世纪末,与现代舞同时代诞生的电影技术,因其对运动的捕捉和记录功能,为进一步理解和分析人体运动提供了条件。西方现代化进程中,舞蹈的身体运动和情感表达在被机械技术复制、放大和改编之后,影像元素得以实现舞蹈在电影发明之前不存在的身体,而形成独特的摄影机编舞学。在定义自身的过程中,它产生了一种新的具有挑战性的语言系统,由此而产生的一系列作品,正在推动着传统识别的学科定义和历史边界。本文尝试从舞蹈影像的概念形成与创作理念出发,通过历史背景、创作特点和具有代表性的艺术家及其作品,探讨科技变革和文化思潮下人们对于舞蹈影像本质及意义的不同解读。

摘要：文中阐述了网络包装新的亮点——flash动画兴起与发展以及时代特征,强调了flash动画的商业价值空间和未来发展的无限魅力。

摘要：AI主播具有明显技术优势,引发社会广泛关注。基于补偿性媒介理论,探索AI主播相较于传统主播的比较优势:更广泛的时空延展、更客观的报道立场、更丰富的感官体验、更精准的情感陪伴。还反思AI主播补偿性缺憾:机械的言语表达、僵化的非言语交流、虚拟的个性特征、初级的智能传播等。目前AI主播拥有诸多优势,但仍然以“玩具”功能为主,“镜子”“艺术”等功能仍需持续探索。

摘要：对数字影像技术在非遗数据库中的建设路径进行了探究,从非遗影像视听库建设与非遗传承人培养两个方面中的作用入手,深入探讨了数字影像技术参与非遗传承与保护的作用。

摘要：针对某驱动桥壳因早期疲劳而断裂失效的问题,该文采用ANSYS Workbench对该桥壳强度、刚度及疲劳寿命进行分析,由此了解到导致该驱动桥壳出现开裂失效问题的主因在于疲劳寿命不满足使用要求,而导致驱动桥壳疲劳寿命不满足要求的原因则是结构设计不合理。此外,在检验分析桥壳的断口处时还发现,因先前出现裂纹,致使驱动桥壳的承载能力下降,最终出现开裂失效问题。同时,焊接缺陷也降低了焊接接头处的力学性能。经过后续的仿真与失效分析后可以确定,这是桥壳解耦股与焊接工艺不达标所致。因此,在进行过有限元分析后,对焊缝试验及台架试验予以优化,使得桥壳疲劳寿命达到了相关标准要求,可以正常使用。

摘要：数字媒体艺术作为近几年蓬勃发展的新兴专业,许多教学方法和教学内容都在探索和完善中。数字媒体艺术专业毕业设计的形式多种多样,如何将数字媒体艺术专业毕业设计更好地进行形式上的改革,除了探索毕业设计改革的意义以外,本文还分别从专业实习、就业方向、地域文化和宣传布展4个方面进行分析,试图寻找一种具有数字媒体艺术专业特色的毕业设计表现形式。

摘要：“五育并举”为中国的教育改革与发展提供了一个重要的转折点。师范教育是国家教育体系中的重要一环,不仅负责传播“五育并举”理念,还要培养中小学师资力量,因此,师范专业教师教育类课程体系的改革是否能够符合“五育并举”的要求,将直接影响师范生“五育并举”理念的树立与“五育并举”教育能力的形成,从而间接地提升基础教育质量,促进中小学生的全面发展。基于此,本文简要介绍了“五育并举”的意义价值以及“五育并举”视域下师范专业课程体系重构的原则,并从立足校本,优化顶层设计、打破边界,建设专业课程群、渗透“五育”,完善课程单元设计三个方面对“五育并举”视域下教师教育类课程的教学改革的策略展开了论述,以期能够通过切实有效的教学改革,使“五育并举”的教学效果得到最大化展现,继而提升教师教育类课程的实效性。

摘要：文章重点讨论舞蹈影像研究的方法论问题,主要出发点是思考这种艺术形式并促进其未来发展。有关舞蹈影像方法论框架的搭建尽管不完善,但是可以起到通识性的作用,并以此替代整个领域相关主题一直以来笼统含糊的解释。文章基于舞蹈与影像之间开放、平等的关系,对"舞蹈-影像"进行分类,并对当前国际舞蹈学界舞蹈-影像的方法论研究进行概括,从而为研究舞蹈影像提供一个基本的、可用于甄别的理论框架和研究路径。

摘要：本研究旨在开发一种基于AI技术的音频可视化方法,该方法能够将音频信号转化为符合歌曲主题的图片集以及视频。在此过程中,首先提取了音频中的平均频率、平均LUFS、平均相位等参数,并使用自然语言描述进行区间划分。随后利用GPT模型将音频数据描述转化为文字形式,为稳定扩散算法提供实例化的提示。在技术方案中,我们引入了基于Stable-Diffusion的AI绘画方法,通过对音频信息的处理与关键字生成,最终生成了高质量且逼真的音频可视化艺术作品。此外,我们还成功地将生成的艺术作品转化为相应的视频作品。整个流程具有较高的自由度和创造力,可为音乐和艺术创作领域带来新的可能性。