摘要：在分析知识推理型与数据学习型兵棋人工智能(artifical intelligence,AI)优缺点的基础上,提出了基于知识牵引与数据驱动的AI设计框架。针对框架中涉及的基于数据补全的战场态势感知,基于遗传模糊系统的关键点推理,基于层次任务网的任务规划、计划修复与重规划,基于深度强化学习的算子动作策略优化等关键技术进行深入探讨。结果表明,所提框架具有较强的适应性,不仅能够满足分队、群队、人机混合等兵棋推演的应用需求,而且适用于解决一般回合制或即时策略性的博弈对抗问题。

摘要：战术级兵棋以随机的方式模拟战争中的动态过程,能够为军事智能决策技术提供贴近真实战争的决策背景和试验环境.提出了知识与数据互补的行为决策框架,用于兵棋多实体的指挥控制.该框架一定程度上解决了传统基于知识推理决策中行为模式固定、迁移能力不强的缺点,也解决了基于兵棋数据挖掘的软决策算法对大量人类高质量复盘数据的需求,将知识、数据与学习的方法综合起来,形成基于知识推理的决策算法处理宏观动作,基于数据挖掘的软决策算法处理微观动作,通过自对抗复盘数据进行迭代学习,提升决策模型能力.基于该框架,设计并实现了一个兵棋人工智能(artificial intelligence,AI),该兵棋AI在全国性智能兵棋比赛中取得较好成绩,并体现出灵活性高、泛化性好的特性.

摘要：战术级兵棋对抗系统结构严格、对抗性强,可以作为研究军事智能决策的一个推演平台.鉴于此,设计一个战术级兵棋实体作战行动智能决策模型框架,并在该框架指导下设计一款兵棋智能引擎.所设计引擎通过挖掘兵棋历史推演数据,提取棋子历史位置概率、夺控热度、观察度等评价属性,利用多属性综合评价软优选算法和兵棋基本规则决策出棋子的下步行动.实验结果表明,所提出引擎具有实时性强、灵活性高、可移植性好的优点,可以在兵棋机机对抗和人机对抗挑战赛中取得优异成绩.

摘要：中药方剂间的配伍规律研究,长期以来都是中医药领域数据分析研究的重点。开发能够提供方剂网络构建及应用全流程业务服务系统,结合中医药领域数据资源特点和方剂网络模型,设计系统架构、数据模型和功能模块,研究系统关键技术及实现方法,为探究中药配伍过程中“症-证-方-药”之间的关系提供专业的分析平台。

摘要：随着电子战在现代战争中地位的逐步上升,电子战技术手段和作战样式的研究越来越重要。相关技术的不断革新和数据资源的爆炸式增长,为电子战领域的研究带来了前所未有的机遇和挑战。面对价值密度低、规模巨大的领域数据资源,传统的研究手段效率较低,难以从中充分挖掘出有价值的领域知识,如何提高研究效率、充分利用庞大的信息资源,是电子战研究需要解决的问题。近年来,迅速兴起并广泛用于各个领域的知识图谱为这一问题提供了解决方案,想要快速构建能够适应业务需求的电子战领域知识图谱,就需要开发能够提供知识图谱构建及应用全流程业务服务的系统,以规范统一构建流程和数据交换接口。系统的实现应当结合电子战领域数据资源特点和垂直领域知识图谱构建方法,深入分析系统建设需求,设计系统总体架构、功能模块和数据模型,研究系统关键技术和实现方法,并探索电子战领域知识图谱在具体业务场景中的应用。通过测试数据的验证,系统能够较好完成电子战领域知识图谱的构建、可视化及知识应用等任务。

摘要：在作战实验规则体系的建设中.规则的形式化表达是衔接规则体系分类研究和规则库管理应用的重要内容。针对现有作战仿真系统规则体系表达方式不统一、兼容性差等问题,研究规则的知识表示方法,分析作战实验规则形式化表达的需求和目标;面向仿真实体对其推演全流程构建作战实验规则体系,研究提出面向实体的EAJP作战实验规则的形式化表达建模方法,建立了作战实验规则体系的数据模型并设计实现其管理系统。

摘要：随着互联网的普及,网络论坛因其开放性和自由性成为了舆论的发源地,真实地反映了当前的新闻热点和当前民众最关心的话题。本文基于网易论坛上的网上谈兵栏目,对相关帖子进行文本挖掘,通过改进传统的网络爬虫技术对指定论坛网页进行爬取,设计了关键词权重计算公式提取关键词,依据关键词归纳总结热点话题,提出话题匹配规则对话题帖子进行定位匹配。通过分析热点话题随时间变化的趋势,把握网络舆论的动向,并对话题进一步的发展趋势做出一定预测,为相关部门及时、准确把握网络舆论动态走向提供了可靠依据。