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IRVEA:一种改进角度惩罚距离的RVEA算法: 收藏
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引用; 《萍乡学院学报》2021年第6期38卷 62-67页; 作者：郭华韦伟谢承旺潘嘉敏程文旗谢子若南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530000 华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600 华东交通大学软件学院江西南昌330013; 多目标和高维多目标进化算法致力于平衡收敛性和多样性。经典的RVEA算法利用角度惩罚距离方法平衡收敛性与多样性,但它仍存在不足,从而对算法的性能产生不利影响。课题组提出一种改进的角度惩罚距离方法IAPD以更好地平衡算法的收敛性和...; 多目标和高维多目标进化算法致力于平衡收敛性和多样性。经典的RVEA算法利用角度惩罚距离方法平衡收敛性与多样性,但它仍存在不足,从而对算法的性能产生不利影响。课题组提出一种改进的角度惩罚距离方法IAPD以更好地平衡算法的收敛性和多样性,并将IAPD策略嵌入RVEA中,以取代原始的APD方法,设计了一种改进角度惩罚距离的RVEA算法,即IRVEA。IRVEA与其他三种经典的高维多目标进化算法一同在3-、5-、8-和10-目标的WFG1~WFG6测试问题上进行IGD性能测试,结果表明:该算法在平衡收敛性和多样性上具有显著优势。由此表明IRVEA算法是一种有前途的高维多目标进化算法。; 来源：详细信息评论

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