摘要：在日益重视“立德树人”的教育背景下,积极探索德育教学改革方式。运用“德心融合”育人,把德育和心育有机融合,在德育课堂渗透心理健康教育,引导学生自我觉察、自我认知、自我教育、自我反思、自我成长,切实提高德育教学实效,促进学生健康发展。

摘要："德源于心""知始于行",主要探究了中职学校班级管理中"德心融合"模式的构建和有效实践,将中国优秀传统文化的教育思想和新时代教育教学创新模式的实践探索相结合。以中职学校为例,阐述班级管理中"德心融合"育人模式的实践探究。从管理育人的角度,遵循规律、立身行道;从教书育人的角度,德心融合、言传身教;从服务育人的角度,志愿服务、助己达人;从环境育人的角度,参与活动、幸福教育。普及"三全育人"指导思想,推广"德心融合"的育人理念,发挥"立德树人"的社会效益。

摘要：为了探讨父母教养方式与中学生问题手机使用之间的关系,以及生命意义感在其中是否起到中介作用.采用简式父母教养方式量表、生命意义感量表、智能手机成瘾指数量表对1400名中学生进行问卷调查.结构方程模型分析结果显示:(1)积极父母教养方式与手机成瘾显著负相关;消极父母教养方式与手机成瘾显著正相关.(2)积极父母教养方式能够显著负向预测手机成瘾;消极父母教养方式能够显著正向预测手机成瘾.生命意义感在积极、消极父母教养方式和手机成瘾的关系之间均发挥部分中介作用.

摘要：为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的有效性。将改进多目标粒子群算法与第二代约束非支配排序遗传算法比较,凸显了改进多目标粒子群算法在求解中、大规模问题时的优越性。

摘要：人能够理解事物运动的方式,因此对事物未来发展的预测比机器准。不过,作为一种新的深度神经网络系统,GAN(Generative Adversarial Network)生成的数据非常逼真,连人也无法辨别数据是真实的还是生成的。从某种意义上讲,GAN为指导人工智能系统完成复杂任务提供了一种全新的思路,让机器成为了一个专家。首先,讨论了GAN的基本模型和一些改进的GAN模型;然后,展示了GAN在超分辨图像生成、由文本描述生成图像、艺术风格图像生成和短视频生成方面的应用成果;最后,探讨了GAN在理论、架构和应用方面所面临的问题和其未来的研究方向。

摘要：分析了在聚丙烯酰胺水解过程中影响分子量的主要因素。通过正交试验法设计实验，对影响取丙烯酰胺分子量的水解剂，水解温度、水解时间、水解浓度等因素进行了优化选择，确定子聚丙烯酰胺后水解的工艺参数，以此水解工艺和聚合工艺相结合，合成了适合油田驱油用超高分子量聚丙烯酰胺，其分子量高达２５．３×１０＾６，水解度２５．８０％，过滤比１．２９。