摘要：正颌外科因手术设计和操作复杂, 对医生的临床经验要求较高, 传统教学模式难以满足复杂的正颌外科手术设计和操作的培训需求。虚拟现实(virtual reality, VR)技术为此提供了新的解决途径, 但由于模型构建不精确、手术设计过程复杂、模拟手术内容单一、实时性与仿真性难以兼顾、缺乏自动化评价功能等问题限制了其推广应用。人工智能(artificial intelligence, AI)技术因其在数据挖掘、图像处理等方面的强大能力, 为正颌外科临床和教学带来多重潜力, 可有效弥补传统VR教学的不足, 可应用于个性化模型构建、智能诊断、术后预测、虚拟手术仿真及个性化反馈和辅导等方面, 有望推动正颌外科教学向更精准、高效的方向发展, 促进医学与技术的融合, 加速临床应用的转化。

摘要：数字化技术为牙颌面畸形的诊疗提供了一种理想的辅助方法,但由于技术限制,目前的数字化正颌外科存在影像数据处理自动化不足,三维影像数据利用率低等问题。在提高效率、优化诊疗能力的迫切需求下,催生了一系列基于深度学习技术辅助牙颌面畸形临床诊疗的研究,展现了深度学习在该领域应用的巨大潜力。本文回顾深度学习-医学交叉研究发展历史,着重对深度学习在牙颌面畸形诊疗中的应用及研究进展进行综述,探讨牙颌面畸形的智能化诊疗。