摘要：针对基于深度学习的遥感影像语义分割对样本数量的要求较高的问题,提出了一种面向高分辨率卫星影像语义分割的双分支迁移神经网络,将残差网络迁移到可将光分支,在训练时仅更新深层的网络参数而保持浅层参数不变,而另一个分支处理其他波段影像。通过实验证明了在训练样本不足时,该方法语义分割精度较经典的残差网络有明显提升,同时有更快的收敛速度,可以适应样本数量较小的遥感影像语义分割应用。

摘要：国家电网在《电网项目设计优化调整生态保护红线工作指南》中要求,设计单位在输电线路工程中必须落实项目与生态红线的对应关系,其中一项工作就是确定110kV及以上等级输电线路全线的塔基范围。论文通过分析塔基范围的绘制特点,利用.NET平台对Auto CAD进行二次开发,实现塔基范围的自动化绘制。在工程实际应用中,验证了该自动化方法的可靠性、精准度,具有一定的应用价值。

摘要：塔基断面图是在输电线路勘测工程的一项重要成果数据,论文通过分析塔基断面图的数据源与绘制需求,利用.NET平台对AutoCAD 2012进行二次开发,实现了通过多种测量技术所获取的点数据的塔基断面图批量自动化绘制。通过在特高压线路工程的实例应用,验证了该方法的可靠性。断面图自动绘制的准确度体现了较好的应用价值。

摘要：针对传统古建筑测量方式存在的效率低、精度差以及无法可视化等问题,将长测程三维激光扫描仪应用于古建筑测绘工作中,同时获取古建筑物表面海量的三维坐标数据、材质信息和纹理信息,作业时无需接触古建筑实体表面,能够有效保护作业人员以及古建筑本身结构的安全,避免古建筑本体二次损害,为古建筑的底图存档、改造修缮提供全方位立体式测量模式。

摘要：无人机载激光扫描技术的发展,为道路三维调查提供了数据基础,也对相应的要素提取算法提出了迫切需求。为此,本文针对无人机载点云中路灯、标牌等道路设施的提取方法展开研究。首先,使用道路红线、离地高度进行初步筛选,抑制护栏、汽车、树干等高反射物体的干扰;接着,利用目标的高反射特性,通过强度阈值分割得到目标地物点;最后,使用统计滤波器消除离散的高反射噪点。通过数据测试,提取准确率为95.31%,误检率为6.25%。实验证明,本文方法创新性地使用强度分割与位置约束来提取无人机载点云中的道路设施,具有自动化程度高、准确性好、适用性强等特点,可运用于城市部件调查、城市规划以及应急调查等领域。

摘要：在机载Li DAR点云数据处理中,如何从原始点云中提取地面点进而生成DEM(Digital Elevation Model)成为当下机载Li DAR点云数据处理的重要研究方向。针对传统线性预测算法存在的不足,对传统线性预测滤波算法在噪声点剔除、数据格网化分块、迭代终止条件判断、重要滤波参数设置等方面进行了改进,并利用国际摄影测量与遥感协会提供的实验数据,对4块实验区进行改进后的算法验证,结果表明,改进后的滤波算法提高了滤波的总精度和地面点的精度。

摘要：机载LiDAR设备的小型化、搭载平台多样化促使了轻型机载LiDAR的发展。电力工程勘测需要新的技术为其提供数据基础,本文从轻型机载LiDAR应用的角度,探索该技术在电力工程勘测中的应用。