摘要：数据空间建设为数据要素的价值实现提供了可资借鉴的实践经验,全面解析其实践进展与运营模式,有助于破解数据流通的现实堵点、拓展数据利用的发展思路。文章首先将结构主义分析方法中的案例研究法作为主要研究方法,综合运用文献调研、比较分析等方法,以Data Spaces Radar为案例来源,从实践进展、运营模式、核心要素等维度提炼数据空间建设特征。其次,在制度与技术的双轮驱动下,数据空间建设秉持制度规范统一性、技术设计整体性和治理模式协同性的架构原则,并按照产业思维、底线思维、信任思维、链式思维、集约思维的底层逻辑,形成较为完整的运营体系。未来应着力探索和解决数据空间视域下的数据资源价值化开发路径,针对数据流通堵点、利用痛点及信任难点问题,从体制机制、政策框架与技术应用等角度为推进我国的数据要素流通利用提供有益参考。

摘要：针对目前移动数据流量激增所导致的通感一体化无线通信网络系统中的拥塞和过载问题,提出一种基于通感一体化的Wi-Fi卸载匹配算法。首先,基于信息论综合考虑系统的通信吞吐量和感知互信息量,定义系统的效用函数,在满足用户QoS的同时最大化系统的总效用;其次,基于图论的思想建立Wi-Fi信道分配算法为每个Wi-Fi接入点分配信道,并将用户的接入选择问题建立为具有外部性的多对一匹配博弈模型。仿真结果表明,所设计的卸载策略能够提高系统的总效用,缓解基站处的数据压力。

摘要：数据科学是大数据时代催生的新兴学科,文章梳理图书情报视角下数据科学的研究进展,从学科建设、专业教育、职业教育以及工具、技术与应用等角度剖析图书情报学科领域内数据科学的发展现状,探讨在新文科建设背景下图书情报学科的发展路径和价值导向,强调既要让数据科学成为图书情报学科新的契合点和增长点,也要在发展中做到守正创新。

摘要：[目的/意义]科学数据融合是激活数据要素潜能、助推科学数据再利用的必要手段。文章能有效解决当前缺乏系统的科学数据融合影响机理研究等问题。[方法/过程]文章明晰科学数据融合的相关概念,结合深度访谈文本资料,采用质性的扎根理论方法,依据数据生命周期理论、利益相关者理论以及PEST分析。[结果/结论]构建科学数据融合影响因素SIE模型,具体涵盖9个主范畴、27个范畴和74个初始概念,接着从利益相关者、内部数据、外部管理三个维度,综合考察科学数据融合的对象、过程、结果和方式,提炼出推动、基础、决定、保障和中介五类关系。该框架模型在理论上有效弥补科学数据融合研究中动力机制与作用机理的相关研究,并拓展出对框架模型的验证及融合模式的探究等研究方向。

摘要：为了优化光网络中光信号传输质量,文中针对灵活透明的波长交换光网络中传输信号物理损伤问题,将光链路作为控制研究对象,采用控制反馈系统确定光放大器的调节量,进而优化光信噪比和光网络信号传输质量。本文采用Optisystem和MATLAB软件对光链路进行仿真研究,基于控制调整手段优化光网络信号传输质量。仿真结果表明,引入控制技术可以动态优化光信噪比,提高光链路的传输质量。

摘要：随着我国经济的飞速发展,能源过度消耗引起的环境问题日益严重,二氧化碳排放量的增加导致的温室效应成为我国乃至国际广泛关注的焦点。我国在2007年超过美国成为世界第一大碳排放国,根据哥本哈根气候谈判会议对发展中国家承担减排义务的要求,我国作出2020年相较2005年单位GDP二氧化碳排放量下降40%-45%的减排目标承诺。本文基于这一减排目标在对我国终端能源利用碳排放情况进行分析对比基础上,应用LMDI分解模型将碳排放增量变化分解为经济规模、产业结构等四个效应,根据分解结果运用协整方法建立碳排放量与经济发展等四个变量的长期均衡协整关系模型,基于协整方程采用蒙特卡洛动态模拟方法模拟了我国2020年碳排放情况。研究结果为:LMDI分解表明经济规模是我国碳排放增长的主导因素,技术进步对碳排放产生明显的负效应,产业结构与能源结构的影响相对有限;协整模型表明GDP、煤炭消费比重、能源强度与碳排放正相关,第三产业比重与碳排放负相关,符合经济意义;蒙特卡洛模拟结果显示按照目前的发展方式2020年我国单位GDP二氧化碳排放相较2005年下降约36%-39%,与我国提出的下降40%-45%减排承诺目标十分接近,但下降幅度并不理想,表明按照目前的发展路径、节能降耗水平和能源利用技术,我国距离完成哥本哈根年会所确定的减排目标还有一定距离,为完成减排目标还需加大节能减排力度。最后文章从优化产业结构、提高能源效率、优化能源结构、运用法律手段限制排放和加强节能减排宣传等四方面提出对策建议,为我国完成"十二五"和2020年减排目标提供借鉴。

摘要：随着电力行业的迅速发展,变电设备的结构设计和施工工艺愈发重要了。传统的设计方法和纸质图纸已难以满足现代化工程的建设需求。因此,本文基于虚拟现实(VR)技术,提出了一种变电设备结构精细化模型的建设与应用方法。利用VR技术进行了模型的交互与可视化展示,可以快速准确地了解设备的结构特性,提高设计效率,并且可将其应用于培训和安全评估中。本文还探讨了VR技术在变电设备结构精细化模型中的应用前景与遇到的挑战,旨在推动以VR技术为基础的变电设备结构精细化模型的建设与应用。

摘要：随着汽车行业的发展,越来越多的人开始使用汽车作为交通工具。汽车技术含量逐步增加,汽车维修由机械修理为主稍带一些简单电路检修的传统方式,逐步转向依靠电子设备和信息数据进行诊断与维修,许多汽车维修设备生产厂商推出最新的专业检测设备和仪器,为机动车维修行业注入高科技成分。车辆的电气化到来,汽车技术含量的增加也给汽车后市场服务能力带来更加巨大的挑战。在实际工作中,针对复杂的故障现象,为了进一步提高维修的效率,需要研究高效的故障诊断算法。优化的诊断算法可以集成诊断经验,给出最优的解决顺序。