摘要：针对园区多微网交易多以单纯经济性为导向而忽略碳排放效益的问题,设计了端对端(peer-to-peer,P2P)能量交易与碳交易的耦合市场,以期进一步实现园区低碳运营。首先,基于电力系统在配电网节点处的边际碳排放因子,提出了分布式可再生能源发电低碳贡献的度量方法,构建了各微网基于电-碳交易的收益度量模型。其次,运用基于博弈的P2P交易机制,设计了完全竞争条件下保障各微网能够根据实时电-碳价格灵活调整发用电行为与购售角色的日前电-碳联动市场,并证明了所设计市场博弈均衡点的存在性。再次,基于电能和碳配额的供求关系,推导了电价与碳价的表达式,并提出了可有效保证用户隐私的迭代优化算法。最后,通过算例验证了所设计市场可以有力支撑园区多微网交易中经济效益和低碳效益的融合。

摘要：新型智能识别RFID技术为构建立体可视化的书目导航系统创造了条件。利用开放的Google MapsAPI V3、RFID以及JAVA MVC架构设计基于这三种技术的网络书架导航系统,并采用北京师范大学图书馆的书目数据进行系统的实际开发和测试,为实现图书馆导航系统以及未来的扩展开发提供了可行的方法。图3。表2。参考文献6。

摘要：为了保证各资源之间的任务平衡,提出一种遗传算法和蚁群算法相结合的云计算环境下资源调度优化方法。该方法首先设计云计算环境下资源调度的约束条件,并建立资源调度的数学模型,然后采用遗传算法的全局搜索能力对数学模型进行求解,得到云计算环境下资源调度的可行方案集合,并采用蚁群算法对资源调度的可行方案进行局部搜索求解,找到云计算环境下资源调度的最佳方案,最后在Cloud Sin平台进行了模拟实验。结果表明,本文算法可以有效保证云计算资源之间的负载均衡,加快了任务完成时间,并且性能要优于遗传算法和蚁群算法。

摘要：分析了艺术设计专业毕业设计作品展现状,系统性归纳了存在的问题,运用立体三螺旋理论对其提出了改进建议,利用微信公众号平台的创新与发展改变了毕业设计展的传播渠道,使其在时间和空间得到新的发展与提升。