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基于机器视觉的数据线焊接缺陷检测: 收藏
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引用; 《无损检测》2023年第8期45卷 67-72页; 作者：税法典陈世强湖北民族大学数学与统计学院恩施445000 湖北民族大学智能科学与工程学院恩施445000; 数据线的虚焊是数据线焊接过程的常见缺陷,严重影响数据线的验收与后续使用。目前针对该类缺陷多采用目视检测方式进行判断,工作效率低下,漏检率较高。已有的机器视觉算法多针对金属表面的焊缝、孔洞等缺陷进行检测,很少有算法专门对数...; 数据线的虚焊是数据线焊接过程的常见缺陷,严重影响数据线的验收与后续使用。目前针对该类缺陷多采用目视检测方式进行判断,工作效率低下,漏检率较高。已有的机器视觉算法多针对金属表面的焊缝、孔洞等缺陷进行检测,很少有算法专门对数据线的焊接质量进行检测。据此,设计了一种基于机器视觉的数据线焊接质量检测方法,首先通过角点检测分割原始图像得到待检测区域图像,再利用彩色图像局部二值模式(LBPC)分割待检测区域;然后利用轮廓检测和形态学运算获取各区域轮廓,根据轮廓特征对焊接缺陷进行分类;最后利用支持向量机(SVM)进行分类统计。试验结果表明,所提检测方法缺陷分类准确率为96%,针对性强,操作简单,具有较高的实用性。; 来源：详细信息评论

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