摘要：玉米是我国主要粮食作物,有较高的营养价值和经济价值。不同的地域环境适宜种植的玉米品种不同,但由于玉米种子在外形方面存在的差异较小,所以仅凭肉眼很难对其进行快速准确的识别。为实现玉米种子品种的准确识别,研究采集了9种玉米种子图像共2792张建立数据集,并按照7∶2∶1的比例随机划分训练集、验证集和测试集。将注意力机制CBAM引入轻量化模型MobileNetV2,对CBAM的串行方式进行改进,构建一个新型注意力模块E_CBAM,并通过对比不同的压缩比,选出效果最佳的压缩比为4,提出了E_CBAM_MobileNetV2模型。实验表明E_CBAM_MobileNetV2的准确率为98.18%,相较于MobileNetV2提高了5.45%。

摘要：随着社会的不断发展与进步,人们对电网系统运行的安全性与稳定性提出了更高的要求。如何提高电力通信传输的性能已成为从业者和相关技术人员需要解决的关键问题。文章从光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术的概述和主要特点切入,分析电力通信组网过程中的相关需求。从网络拓扑设计、光放大器设计、保护方案设计、网络配置设计以及系统调试等角度出发,设计OTN电力通信组网方案,以期为相关技术人员提供参考。

摘要：随着素质教育的推广,培养核心素养已成为学科教学的重要目标。在初中课程中,美术学科占据着重要的地位,其不仅有利于学生审美能力的提升,而且有助于学生创新思维的发展。因此,初中美术教师有必要合理调整当前的教学方法,以增强教学活动的有效性。该文以美术大单元教学为研究对象,以中国花鸟画大单元教学为例展开探讨,以期通过美术教学为学生核心素养的培养提供一定的帮助。

摘要：通信行业发展使通信机房电源基础设施运维管理的重要性凸显,但现有系统效率低、智能化不足。文章提出一体化运维管理系统优化设计,从系统架构、功能模块、智能化技术等方面探讨,利用大数据分析等技术手段进行全面管理和优化,分析实施优化方案,验证新系统在提高运维效率、降低能耗等方面效果显著,为一体化运维管理提供依据和指导,具有重要价值和意义。

摘要：抗冲击性是现代舰用柴油机的设计指标之一,仿真分析是柴油机抗冲击研究的重要手段。将各种波形的加速度时域输入载荷转化为冲击谱,发现脉宽为10 m s的三角波加速度峰值与冲击谱等加速度线的值相同,建议将该波形作为设备抗冲击对比分析的标准输入载荷。基于ABAQUS6.7软件,建立包含柴油机主干部件的整机多柔体抗冲击分析模型,分别实现了某V6型柴油机在额定工况和停机工况下受冲击的仿真计算。仿真结果表明,柴油机冲击响应特性是非线性的,额定工况下受冲击时应力响应值并非是停机情况下受冲击的应力响应值和额定工况下工作应力的简单叠加。柴油机曲轴、机体、飞轮壳和机脚的冲击强度都需要通过仿真进行校核。

摘要：为了提高农业大棚火灾的处理效率,基于OpenCV图像识别技术进行农业大棚消防灭火机器人的开发,设计并实现了一款具备自主导航和控制功能的消防灭火机器人。该机器人装备有摄像头和传感器,实时监测大棚内的温度、烟雾和火焰等关键信息;通过OpenCV图像识别算法的应用,机器人精确分析和处理信息,实现火源位置的快速定位;结合自主路径规划,机器人能迅速抵达火场并进行喷水灭火。与传统人工灭火相比,该机器人具有响应速度快、安全可靠等优点,同时可有效降低人力资源成本。

摘要：通过分析水电工程导流建筑物水力参数、施工洪水过程历时、洪量以及洪峰流量的不确定性,建立了导流建筑物泄流能力和施工洪水过程的模拟分析模型。然后对施工导流系统度汛各时段参数状态利用Monte-Carlo方法进行了模拟分析,并在此基础上确定了水电工程导流风险和上游围堰堰前水位分布函数。以辽宁省某水利工程为例,验证了该分析模型与计算方法的可行性与可靠性。

摘要：根据鸡线粒体DNA序列,设计并筛选了鸡源性特异引物及探针,建立了饲料中鸡源性成分的常规PCR和实时荧光PCR检测方法,结果表明常规PCR方法最低可以从饲料中检出0.1%的鸡源性成分,实时荧光PCR方法最低可以从饲料中检出0.001%的鸡源性成分。该方法具有很高的特异性和灵敏性,可以作为鸡源性成分鉴别检测的常规方法。

摘要：OA系统作为提高企业及高校科研院所办公效率和行政管理的重要工具,是实现办公自动化和办公新生态的重要内容。文章阐述OA系统的概念及发展历程;分析OA系统中不同架构的优缺点;从流程设计、用户体验、系统性能方面总结目前OA系统框架中存在的问题;并基于MSA技术设计以PaaS平台为核心的OA系统功能框架,可为OA系统设计在用户体验、操作、性能提升方面提供参考。

摘要：针对深度学习模型在工业轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、模型特征融合不充分的问题,基于YOLOX提出一种多注意力特征加权融合的小目标缺陷检测算法。在骨干网络引入特征提取更加细粒度的Res2Block模块,同时嵌入自注意力机制,增加隐性小目标的区域特征,减少漏检率;设计内嵌坐标注意力并作为加权条件的双路金字塔特征融合网络,提升浅层细节特征和深层高级语义特征的交互融合能力;后处理阶段引入Focal Loss损失函数,增加模型对正样本目标的学习,进一步减少漏检率。实验结果表明,与原YOLOX算法相比,改进算法在自制小型列车轴承表面缺陷数据集上mAP提高了4.04个百分点,对小目标的识别率明显提升。