文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于Spark的分布式科技专家推荐模型: 收藏
分享
引用; 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2019年第5期39卷 30-34,55页; 作者：穆诗棋徐小良何宏王宇翔夏一行杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学科学技术研究院浙江杭州310018; 为了快速精准地将企业技术需求与科技专家进行匹配,提出一种基于Spark的分布式科技专家推荐模型,解决海量科技资源分类效果不佳和推荐速度慢的问题。首先,采用改进的基于萤火虫的近邻传播聚类算法(Firefly Algorithm Affinity Propagati...; 为了快速精准地将企业技术需求与科技专家进行匹配,提出一种基于Spark的分布式科技专家推荐模型,解决海量科技资源分类效果不佳和推荐速度慢的问题。首先,采用改进的基于萤火虫的近邻传播聚类算法(Firefly Algorithm Affinity Propagation clustering,FAAP)对参考度进行自适应优化,以提高数据集的分类效果;其次,在Spark环境下,研究一种基于近邻传播聚类算法的科技专家推荐模型,采用FAAP算法优化科技资源的分类效果,设计打分机制对推荐专家进行排序,并根据企业需求进行高级筛选,快速匹配科技专家和企业技术需求,加快科技专家推荐的速度。; 来源：详细信息评论

限定检索结果