摘要：城市轨道交通新开通线路初期运营客流预测是开展初期运营安全评估和运营组织筹备的基础性工作。分析初期运营客流预测在预测期、研究对象、基础数据和预测模型方面的特点,总结该类预测工作开展的技术难点。在此基础上提出一套适用于初期运营客流预测的技术路线,阐述其中基础资料收集、交通调查、交通运行特征分析、出行需求预测、评估分析及敏感性分析的研究要点,并概括总结客流预测指标、对既有线的影响评估、需要重点关注的车站等研究内容。研究结果表明,初期运营客流预测重点在于准确把握城市及交通发展现状,而解读城市及交通发展现状资料并掌握其运行现状特点,研判其短期发展趋势是初期运营客流预测的基础性工作;针对宏观交通需求分析模型对微观客流指标预测的精度不足问题,可在城市宏观交通需求预测的基础上,通过开展各类交通调查建立城轨系统出行需求分析专题模型。本研究成果以期为初期运营客流预测的技术方法、研究内容等提供借鉴。

摘要：面对程序设计OJ(Online Judge,在线判题)平台上的大量习题,学生选题时往往带有盲目性,不利于学生快速提高程序设计能力.现有的习题推荐方法往往忽视了认知心理学与学生答题行为的联系,没有充分关注导致学生信息认知过程具有差异性的因素对解题的影响.本文基于认知心理学提出一种记忆与认知融合的OJ习题推荐方法,该方法结合认知心理学中关于工作记忆、长时记忆、外部信息以及非连续性认知发展的工作,通过如下方式考虑这4种因素对学生答题行为的影响:首先,以OJ习题中4个会对学生的工作记忆造成挑战的要素作为习题特征的一部分来辅助推荐方法估计习题的难度,分别为习题描述词数、输入格式词数、输出格式词数和是否为英文题干;然后,使用4个要素(相同知识的学习时间间隔、相同知识的学习次数、学习时间间隔和总体学习次数)建模学生长时记忆的遗忘与学习行为,拟合学生因这两种行为导致的知识状态变化,帮助推荐方法更准确地估计学生的知识点和编程语言掌握程度;接着,将OJ习题加入本文所构造的程序设计领域知识图谱,并在习题与其所考查的知识点之间建立关联,利用知识图谱嵌入方法将习题编码为一个融入了外部知识点相关性信息的向量作为习题的知识点表征,令推荐方法能够处理知识点间复杂多样的关系;最后,提出了2种策略用以指导推荐方法处理非连续性认知发展(指学生的知识状态在某个时间点突然发生较大变化)的情况,提升推荐结果的准确性,第1种策略运用强化学习技术并以推荐方法生成的答题序列与未来真实答题序列的相似度作为奖励,支持推荐方法生成与未来真实答题序列更一致的答题序列,从而使推荐方法在给学生推荐下一道习题时可以考虑学生的知识状态在未来发生的突然变化,第2种策略修改了高效用项集挖掘算法,使其能够通过学生行为挖掘知识点之间的隐式后序关系,帮助推荐方法预测学生在未来突然掌握或关注的知识点.通过在业界知名OJ平台洛谷和CodeForces数据集上的实验,表明该方法相较于目前常见的习题推荐算法具有更高的性能.

摘要：进入到新的历史发展阶段,我国各个层面的改革发展持续深化,不同类型的建筑工程相继落地,极大活跃了建筑工程环境氛围,对满足国计民生不同层面建筑需求都带来深刻影响,尤其是现代技术的发展,推动各种高层超高成建筑工程明显增多,建筑工程设计功能也有了明显增加,一旦出现火灾问题,往往会带来非常大的危害影响,也增加了实际火灾救援的难度,从而推动社会对消防工程更加的关注。在现代技术创新突破支持下,不同类型新型化学防火材料在消防工程中实现了更加宽泛应用,显著提高了消防工程发展建设成效,对维护人民群众生命财产安全都有着重要作用。本篇文章主要是对新型化学防火材料在消防工程中的应用进行了分析,对指导新时期消防工程发展建设都有重要指导。

摘要：通过对城市轨道交通线网调度指挥现状剖析,发现存在运输能力和运输需求匹配分析不足的问题,客流引导和行车调整很难做到协同处理。针对该问题,在线网调度指挥系统中提出客流与行车协同分析的思路和方法,构建协同分析的数据处理流程,提出协同问题解决方案及线网客流与行车综合推演、线网客流与行车预测、拓扑路径建模与寻优等关键算法模型,并阐述了客流与行车协同的优点。将客流数据和行车数据深度结合,对线网调度指挥系统三层技术架构及客流与行车协同分析的调度辅助决策、客流和行车协同分析的应急行车协调指挥等2个核心功能进行设计。经试点应用,该方案既能高效疏导客流,又兼具节能效果,提高了应急处置效率,降低了应急情况下对乘客的影响。

摘要：应用系统的复杂化与微服务化促进了容器的广泛使用,企业往往会根据业务需要使用Kubernetes搭建多个集群进行容器的编排管理与资源分配.为实时监控多个集群的工作状态与资源使用情况,提出了面向Kubernetes的多集群资源监控方案,对Kubernetes提供的CPU、内存、网络以及存储指标进行采集,根据采集数据的类型对部分数据进行计算以获取更直观的监控指标,实现了多层级多类型的存储,并提供监控数据的REST接口.通过实验,验证了本设计对集群资源的消耗低,具有较好的性能.

摘要：当前Online Judge系统(简称OJ)上存有大量习题,导致学生很难根据自己的知识水平和学习需求快速地找到合适的习题,因此需要设计模型向学生推荐习题。然而,由于OJ的独特性以及程序设计能力评价的复杂性,现有推荐模型不能较好地完成OJ习题推荐任务,主要问题包括:OJ习题知识点标签不足与特有的命题风格使模型难以挖掘习题之间的相关性;学生所提交程序的实际正确性与OJ判定结果存在不一致的情况,使得模型对学生知识状态的评估产生偏差;现有模型较难提供可使学生程序设计能力得到显著增长的习题。据此,提出了一种基于深度强化学习与程序分析的OJ习题推荐模型。首先,分析习题的最优解来挖掘习题之间的相关性;然后,比较学生所提交程序与习题最优解的相似性来检验学生所提交程序的实际正确性,使模型能够更准确地估计学生的知识状态;最后,利用深度强化学习技术并使用知识追踪模型作为学生模拟器,以学生模拟器在解答习题推荐模型所提供的习题前后在所有习题上的表现差异作为奖励,使模型学习到怎样的习题才能够最大程度地提升学生程序设计能力,并将这样的习题推荐给学生。在业界知名OJ系统CodeForces和Libre数据集上进行实验,结果表明该模型相比目前常见的推荐模型具有更优的性能。

摘要：容器监控是保证容器基础设施正常运行的核心要素之一,然而当前容器监控角度较为单一,尚缺少直观有效的方法协助运维人员快速定位业务容器异常原因.本文设计并实现了一个面向Kubernetes的容器立体化监控系统,通过监控指标相关性分析,把相关性较强的指标作为立体化监控的核心指标提供给运维人员,更好地实现对容器的全局统筹监控.

摘要：基于大数据背景,通过计算机、通信网络、数据库和多媒体技术的集成,形成一种全新的知识传播模式与学习方式。通过调研分析地热钻井工程技术所涉及的产品和技术方向,结合地热田企业钻井生产岗位的实际需求,构建合理的“地热钻井工程”课程教学内容体系。根据教学内容特点选择相应的教学方法,结合教学内容、实验室情况及学生动手能力,设计合理的实践环节。通过实践探索适合学生的学习内容和实践方式,形成了以学生为中心的课程教学模式,为培养工科创新型应用人才提供了参考。

摘要：提出了一种基于电容触摸屏的触摸控制板设计方案,采用HB6096总线作为触摸控制板与机上交互设备的数据传输接口,以FPGA作为主控芯片,控制电路通过I2C接口读取电容触摸屏上报的数据信息,将数据进行打包处理并通过驱动器传送到交互接口,最终实现对显示画面的光标移动和点击选择功能。

摘要：设计并实现了一个基于MVC设计模式的电子名片系统,并对系统实现中的一些难点及解决办法进行了介绍。这种方法经实践验证安全性和移植性都比较好。