摘要：为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.

摘要：一、前言毫米波暗室对于研究和实验毫米波系统的重要性质是勿用多言的。在暗室的诸多性能中,暗室的隔离度是一个至关重要的指标。因此在毫米波暗室的建造过程中,必须对其隔离度进行测量。毫米波暗室按照设计要求,其隔离度要大于110dB。对于这样高的隔离度,曾经设想过多种方案。一种方案是采用大功率毫米波发射机和灵敏的毫米波检波器。(图1)

摘要：随着科学技术的迅速发展,人们生活质量的提高,人们对自身健康越来越关注;同时,随着生活节奏的加快与工作压力的增加,睡眠成了困扰许多人的问题。根据调查研究显示,睡眠不足将会增加患各种疾病的风险。多导睡眠图仪是传统的监测睡眠的仪器,但是由于对病人检测的生理信号比较多,因此对病人的身体和心理造成了一定的负担,它在一定程度上会影响病人的睡眠质量。本文介绍了一种基于2.45 GHz微波技术的非接触式睡眠监测系统i Sleep,该系统通过自行设计的射频运动传感器采集人体的生理信号,然后通过相关算法从采集的射频信号分离出体动、呼吸和心跳信号,提取相关特征参数实现睡眠分期,从而实现了智能睡眠的管理以及低生理和心理负荷下的睡眠监测。

摘要：目的:随着社会老龄化的迅速发展,针对老年人群的健康安全监护的需求日益增加。跌倒检测系统能够有效检测老年人跌倒事件的发生并及时报警,保护老年人的健康及安全。方法:对一些常见的跌倒检测的系统、算法、设备及其应用进行了比较研究,并提出了一些关于系统评价标准设定的建议。结果:本文将跌倒检测系统分为基于视频图像的跌倒检测系统、可穿戴式的跌倒检测系统和环境式的跌倒检测系统三大类,并从舒适性、实用性、准确率等方面进行比较,还从实验对象选择、实验环境设置、样本动作分类和检测指标确立四个方面对建立跌倒检测系统的评价标准进行了阐述。结论:本文进行的比较研究系统地概述了跌倒检测系统的常见技术和算法,提出了其评价标准的基础框架,对于其进一步的研究设计、商品化开发具有一定指导意义。