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基于分块模板匹配的印刷品文字缺陷图像检测方法: 收藏
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引用; 《天津理工大学学报》2025年第1期41卷 16-22页; 作者：王旭周海波王军豪窦富超任凤雷天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津300384; 随着自动化生产的飞速发展,印刷品缺陷检测逐步成为提高印刷质量的重要环节之一。在印刷品文字缺陷检测中,由于受纸张表面柔性等因素影响,存在局部模板匹配精度偏低的问题,导致误检率偏高,为进一步提高其检测精度,文中提出一种基于分块...; 随着自动化生产的飞速发展,印刷品缺陷检测逐步成为提高印刷质量的重要环节之一。在印刷品文字缺陷检测中,由于受纸张表面柔性等因素影响,存在局部模板匹配精度偏低的问题,导致误检率偏高,为进一步提高其检测精度,文中提出一种基于分块模板匹配的印刷品文字缺陷图像检测方法。该方法将模板图像作为检测标准,利用霍夫直线法检测印刷品裁切线,完成扫描图像整体位姿与大小矫正,并采用分块模板匹配法,完成模板图像与扫描图像的局部高精度匹配,随后经图像正负差分与图像融合处理,获得漏印、墨斑及墨色不均等缺陷图像,最后进行连通域分析去除伪缺陷,进而实现印刷品文字缺陷图像检测。经实验验证,该方法能够较好满足检测要求,在印刷品行业具有一定的应用价值。; 来源：详细信息评论

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