摘要：集群创新,是在经济学理论与经济发展实践不断地相互交织、影响、演进的过程中,'创新'与'产业集群'逐渐勾连而衍生的议题和现象。面对国际博弈的竞争格局,针对中国广告产业发展的现实困境,为了实现自主发展,提升整体规模和竞争实力,中国广告产业有必要做出集群创新发展的战略调整,从而弥补单个广告创新主体创新能力不足的缺陷,积累创新资源,规避'锁定'的负面影响和创新风险,进而迅速提升广告代理公司的代理水平和规模化水平。未来对广告产业集群创新动力机制的探讨,也应超越'机制推动机制'的论证逻辑。

摘要：为提高高校中教学质量及科研能力,在研究网络信息资源开发方式的基础上,结合教学科研的特点设计相应的网络信息资源应用模式,同时利用学科信息分类整合的方法提高网络信息资源的利用效率。

摘要：面对梦天实验舱次结构减重需求,提出了面向3D打印技术的次结构拓扑优化设计的方法,完成并掌握了3D打印次结构从设计、工艺、制造、检验等全周期的研制流程。在梦天实验舱发射载荷条件下,通过结构有限元分析及试验验证,对3D打印次结构性能进行了考核。结果表明:在具有一定强度和刚度裕度的前提下,支架减重效果较为明显,面向3D打印技术的次结构拓扑优化设计的方法具有广阔的工程应用前景。

摘要：煤储层含气性是贯穿于煤层气勘探开发全生命周期关键参数之一,为解决煤层气开发过程对含气量认知程度和空间分布特征等难题,选取沁水盆地南部柿庄南高煤阶煤层气田山西组3号煤层为研究对象,依托38口煤层气参数井含气量测试数据和476口生产井常规测井资料,采用随机森林算法建立含气量预测模型,与盲井验证吻合度较好,并利用常规油气成熟建模软件构建含气量三维模型,精细刻画3号煤层含气量空间分布特征。研究表明,区内3号煤层含气量分布在6.4~25.4 m^(3)/t,空间上高含气区分布在西部和北部,纵向上分布在煤层上部1.0 m和下部2.0 m范围内。该模型对煤层气精准选区、水平井轨迹设计、射孔层段优选以及低产低效井综合治理方面具有指导意义。

摘要：随着5G及大数据产业的飞速发展,其能耗问题受到越来越多的关注。而热管因其高效的导热特性被广泛应用于数据中心等高热密度建筑环境的散热,但系统在设计时,均为额定工况设计。而实际的运行情况是,大部分的时间都处在非额定工况。但系统制冷量修正的工作及文献较少。本文通过对某机房变工况下的制冷量修正计算,得出在供水温度从12℃提升到17℃后,其制冷量下降50%以上的结论。该计算算例可为设计人员提供参考。

摘要：传统波束成形通过优化激励权值以达到设计目标,忽略了阵元位置对波束成形性能的影响。从阵元位置和激励两方面进行优化,首先以静态波束图为目标,利用矩阵束算法求解阵元位置和阵元激励权值,在保留静态波束图特征的基础上将静态波束激励权值转化为自适应波束激励权值,进一步提高波束成形输出信干噪比。仿真实验证明,在相同的设计目标下,该方法所设计的阵列相比均匀线阵需要更少的阵元个数,节约了硬件开销。

摘要：提出了一种基于MATLAB/SIMULINK sigma-delta(ΣΔ)调制器系统设计与仿真的方法.该方法首先根据设计目标确定调制器的阶数、过采样率和内嵌量化器位数,优化调制器噪声传输函数NTF的零极点,调整调制器的结构系数,得到性能优化的调制器系统结构;然后通过分析调制器非理想因素,对非理想情况下的调制器基于SIMULINK进行行为级建模与仿真;最后得到调制器子模块电路参数.调制器电路级仿真结果表明由该方法得到模块参数能够有效、可靠的指导调制器的电路设计.

摘要：郑州二中开展基于项目式学习的科技社团活动,对创客教育在中学的培养现状以及发展方向进行了实践研究。本课题的研究以行动研究法为主,以调查法、观察法等为辅,充分利用软硬件资源,以开发的创客校本课程为主题科技社团活动类型,促进了我校创客教育的快速发展,从而提升了学生的核心素养,为培养全面发展的高素质人才奠定了坚实的基础,取得了创客教育的阶段性研究成果。

摘要：为了提高图书馆服务平台的工作效率,本文利用Web数据流连续、动态和实效的优势,通过数据挖掘技术设计了更利于读者的工作模式。系统通过对样本库的分类分析,将分类后的相应数据进行处理,从而构建了基于Web数据挖掘的图书馆服务平台,通过分类挖掘的方法实现了图书馆资源的有效利用。

摘要：【目的】本文使用分位数回归和分位数组合对枝下高进行建模和预测,为单木枝下高模型的构建提供新的思路和方法。【方法】利用大兴安岭新林区4个林场的兴安落叶松天然林实测数据,采用非线性回归构建枝下高基础和广义模型并分别扩展到分位数回归。使用三分位数组合(τ=0.1,0.5,0.9)、五分位数组合(τ=0.1,0.3,0.5,0.7,0.9)、九分位数组合(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)和4种抽样设计(抽最大树、抽最小树、抽平均木、随机抽取)进行预测,比较不同分位数组合的预测效果并分析不同抽样设计对预测精度的影响。同时使用双重交叉检验对非线性回归、最优位数回归和最优分位数组合进行比较。模型拟合和检验的评价指标主要包括平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、相对误差(MPE)和调整确定系数(R^(2)_(adj))。【结果】(1)无论是非线性回归还是分位数回归,广义模型的拟合MAE较基础模型可降低6%~12%,RMSE可降低6%~10%,检验效果也优于基础模型。枝下高与胸径呈负相关、与样地优势高和每公顷断面积呈正相关。(2)中位数回归在所有分位数中拟合能力最好,且效果与非线性回归相似。分位数回归可以描述枝下高的分布。(3)3种分位数组合都可以对枝下高模型进行预测且效果相差不大,三分位数组合就可以满足枝下高的预测精度。中位数回归的交叉检验结果与非线性回归相似,三分位数组合的预测能力最优,MAE和MPE较非线性回归和中位数回归分别下降了20%和4%左右,R^(2)_(adj)提高了16%左右。(4)基础和广义分位数组合的最优抽样设计分别为抽平均木5株和抽大树7株。【结论】本研究基于三分位数组合(τ=0.1,0.5,0.9)的枝下高模型可以提高预测精度,具体应用基础和广义分位数组合模型的最优抽样设计分别为抽平均木5株和抽大树7株。综合预测精度和调查成本的考虑,在实践中应用分位数组合时,推荐在样地中抽取5株平均木对枝下高进行预测。