摘要：研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观兴趣度匹配算法。通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法,能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户。

摘要：评述国内外现有Web信息融合的研究成果,分析其中存在的主要问题与不足。针对现有Web信息融合对多维度、多粒度综合查询分析和决策支持不足的问题,分析面向主题的Web信息融合的基本原理,设计面向主题的Web信息融合模型,该模型由Web仓库模型、Web信息融合功能模型和人机交互接口三层组成,并探讨各层工作原理和需要实现的关键技术,最后给出原型系统实现及融合查询示例。

摘要：为解决电子目录集成中的本体实例冗余问题,提出面向本体合并的电子目录本体实例消重机制,综合考虑实例的名称、属性和关系设计实例语义相似度算法。结合字符串匹配和基于Wordnet计算名称语义相似度,综合数据类型属性和对象类型属性计算属性语义相似度,依据类的多重继承关系计算关系语义相似度。当2个实例的语义相似度大于事先设置的阈值时,需删除其中一个以降低目标本体库的冗余度。实验结果验证了该机制的有效性。