摘要：针对水声通信网络全局时钟同步困难、周期广播同步信号效率低的问题,以集中式网络为研究对象,设计了一种基于相对时钟的TDMA协议。主节点在初始化过程中获取与各子节点的传播时延,根据时延值交错布置各子节点的工作时间并将时间表广播给网络中的所有子节点,各子节点将网络时间表映射到本地时间轴上进行工作,并在数据传输过程中完成时间表的修正,不需要全网时钟的严格同步。分析了工作周期、网络负载等因素对协议性能的影响,并进行了软件仿真与实验验证,结果表明该协议与传统的CSMA协议相比,能有效降低握手和数据冲突占用的时间及消耗能量。

摘要：研究用短波语音通话携带的飞机舱室噪声对飞机类型进行识别的方法。分析了飞机舱室内噪声在短波信道和语音通话干扰下的物理特性,定义了估计语音段的飞机噪声信噪比的公式,提出了自适应的抑制语音增强飞机噪声的模型,通过CZT变换分别提取目标信号不同频段的功率谱密度级特征,并设计了用支持向量机进行分类识别的二叉分类树。对8类现场实测数据进行实验:增强后语音段的平均信噪比提高约22 dB,分类树对语音应答间隔噪声、语音段信号和增强后的信号的平均识别率分别为82.79%,15.25%,50.18%。实验表明:应答间隔噪声可用于飞机类型识别;语音抑制算法带来较大的信噪比和识别率增益,证明语音段蕴含有助于飞机类型识别的重要信息,可为后续的研究奠定基础。