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海上中高渗水驱油田极限控制储量研究
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《石化技术》2025年 第1期32卷 79-81页
作者:魏舒 吕征 章威 何新容 敖璐中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300459 
基于经济极限采收率判断井数规模,对海上中高渗水驱油田极限井控储量开展研究。海上油田受开发成本限制,往往采用基础井网、综合调整的多轮次开发方式,井数逐步增加,井数规模的准确预测是海上油田开发决策的关键指标。极限井控储量是影...
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Hydroxamate类抑制剂与MMP—2的分子对接研究
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《化学学报》2001年 第8期59卷 1184-1189页
作者:侯廷军 章威 徐筱杰北京大学化学与分子工程学院 
通过分子动力学模拟研究了MMP-2和hydroxamate抑制剂之间的作用模式.在分子动力学模拟中,对于催化区的锌离子和其共价结合的配体(包括抑制剂和组氨酸)采用了键合的模型.从模拟的结果可以看到,R1取代基和MMP-2的S1疏水口袋中的部分残基...
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Hydroxamate类抑制剂与MMP—3的结合自由能的计算
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《化学学报》2001年 第12期59卷 2116-2121页
作者:章威 侯廷军 徐筱杰北京大学化学与分子工程学院 
用自由能微扰方法(FEP)计算了两种hydroxamate类的抑制剂和MMP-3的相对结合自由能.在计算中,对于催化区的锌离子与其共价结合的配体(包括抑制剂和组氨酸)采用了键合的模型,抑制剂和周围配体的部分电荷的计算采用两步静电势收敛方法.自...
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MMP-2和Hydroxamate类抑制剂绝对自由能的计算
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《化学学报》2002年 第2期60卷 221-227页
作者:侯廷军 章威 徐筱杰北京大学化学与分子工程学院北京100871 
采用基于线性响应近似的自由能计算方法计算了一类hydroxamate抑制剂和MMP 2的绝对结合自由能 .计算中 ,催化锌离子和MMP 2以及配体之间采用了非键模型 .分子动力学模拟结果显示 ,采用非键模型时 ,催化Zn离子采用五配位的形式 ,但配位...
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应用反向传播神经网络预测化合物脑血分配系数
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《物理化学学报》2002年 第5期18卷 385-388页
作者:乔学斌 侯廷军 章威 徐筱杰北京大学化学与分子工程学院北京100871 
选用27种三维结构性质描述符对脑血分配系数预测建立神经网络模型.网络模型选用典型的适合函数逼近的两层结构神经网络对脑血分配系数(lgBB,BB为脑血浓度比)进行预测,计算中采用的模型具有一个双曲正切型激活函数的隐含层和一个线性激...
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电动自行车主车架结构的优化设计
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《机械强度》2012年 第2期34卷 308-311页
作者:董洪波 王高潮 章威南昌航空大学航空制造工程学院南昌330063 
对某电动自行车钢结构主车架进行计算机优化设计,并选用镁合金材料来减轻质量。利用拓扑优化和尺寸优化技术获得新的车架结构和管件尺寸,并进行静力分析和模态分析。与原钢架相比,优化后的镁合金主车架质量减少60%,固有频率提高。结果表...
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一组胰蛋白酶抑制剂结合自由能的预测
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《计算机与应用化学》2002年 第1期19卷 1-3页
作者:侯廷军 章威 郭森立 徐筱杰北京大学化学与分子工程学院北京100871 
本文采用基于线性响应近似的自由能预测方法计算了胰蛋白酶和苯酰氨类抑制剂的结合自由能。计算结果表明,3参数和双参数模型的预测能力要明显优于单参数模型。计算得到的抑制剂和受体间的作用模式为基于结构的药物设计提供了重要的信息。
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自由能微扰法计算酶和抑制剂的相对结合自由能
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《计算机与应用化学》2002年 第1期19卷 13-14页
作者:章威 侯廷军 徐筱杰北京大学化学与分子工程学院北京100871 
用自由能微扰方法(FEP)计算了2种hydroxamate类的抑制剂和MMP-2的相对结合自由能,自由能计算采用了慢增长(Slow Growth)和固定窗口增长(Fixed Width Window Growth)2种方法,并且在每次计算中都采用了双向采样(double-wide sampling)的策...
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大空间恒温恒湿系统在博物馆中的应用
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《艺术科技》2011年 第1期24卷 10-12页
作者:章威浙江省博物馆 
1引言我国南方的环境较为复杂,夏天高温高湿、高温低湿,冬季低温低湿、低温高湿的气候条件均会出现,给精密仪器、特殊原材料、珍贵图书等对温湿度敏感的物质保存带来不利影响。
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胰蛋白酶和苯酰氨类抑制剂结合自由能的预测
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《化学学报》2002年 第6期60卷 1116-1121页
作者:侯廷军 朱丽荔 章威 乔学斌 徐筱杰北京大学化学与分子工程学院北京大学养生堂天然药物研究室北京100871 
用基于线性响应近似的自由能预测方法计算胰蛋白酶和苯酰氨类抑制剂的结合自由能 .计算结果表明 ,单参数 ,双参数和三参数模型具有相似的线性回归系数 ,但三参数和双参数模型的交互验证回归系数要明显优于单参数模型 .从预测能力来看 ,...
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