摘要：为助力河湖管理、防旱减灾等国家新型基础测绘事业,基于机载Li DAR与无人船搭载单波束实现了水上地面点云与单波束水下点云的获取,对水下点云数据采用克里金法进行空间插值以增强水下地形分辨率,而后基于GEOPAK实现水上水下点云数据的无缝接边与融合,构建水上水下一体化TIN网,最终实现水上水下地形一体化建立。利用随机均匀分布的水上水下检核点对构建后的一体化DEM进行精度验证,结果表明,本次试验构建的水上水下一体化模型效果良好,精度远超规范要求。提出的基于机载Li DAR与船载单波束实现协同作业、构建水上水下一体化模型的作业流程对相关水上水下地形研究具有重要的参考价值。

摘要：针对传统地质灾害监测手段无法进行全天时、全天候、大范围面状监测的这一现状,运用时序InSAR技术,以及L波段SAR数据、数字高程模型获取了研究区形变序列,并结合全球降水数据、实地调查数据、矿区采空区覆岩移动分带进行了成因分析。实地调查数据验证了小基线集InSAR技术识别地表形变具有较高的可靠性。通过引入全球降水计划GPM多星降水反演产品IMERG中的逐月降水数据分析了P2滑坡隐患点变形规律,发现在降雨多发期,隐患滑坡点变形速度明显增大。实验结果证明,时序InSAR技术在大面积地质灾害多发区中可以有效发挥作用,可为防灾减灾工作提供参考。

摘要：针对传统安全监测模式下不能直观、高效的展现大坝运行状态和异常情况,以善泥坡碾压混凝土拱坝为例,对其大坝安全监测系统的运行现状进行了详细的分析总结,提出了利用Bentley系列软件创建大坝主体构造及监测点的模型来实现三维大坝安全监测信息展示的构想,基于BIM+GIS技术,借用于JAVA、JavaScript、cesium和MySQL数据库等信息技术工具,搭建B/S架构的善泥坡大坝安全监测可视化信息系统,可通过Web浏览器清晰全方位查看拱坝的构造、监测设备相关信息以及监测点位时间过程趋势线变化等内容。

摘要：本文选用2018年12月至2019年12月共计32景Sentinel-1升轨影像数据,基于PSI技术对贵阳市进行了形变信息提取。结果显示,监测区内共发现较大形变区24处,其中沉降区21处,抬升区3处。通过统计学方法,证明了地铁沿线并无明显形变,对形变区进行分析发现,24处形变区均与城市化建设有关,与地铁施工运行并无关系。最后,本文从形变区中挑选了3处作为实例进行分析,并对其原因进行分析。本文研究成果为有关部门开展地表形变普查、沉降监测工作等提供了参考,也为城市安全监测工作提供了依据。

摘要：InSAR技术是当前从卫星雷达遥感获取的对地观测数据中提取地形信息最主要的技术手段。本文以贵州省普安县罗马山为研究区,收集了2017年4月16日至2018年8月5日共10景ALOS PALSAR2数据,生成9个干涉对,以形变时间序列的方式对研究区中的滑坡体进行形变监测分析。同时,收集兴仁县2017年4月至2018年8月降雨量信息,通过与形变时间序列的对比分析,可发现降雨量与形变的高度相关性,这对滑坡灾害的预防具有重要意义。

摘要：矿区开采致使山体发生形变,由微小形变逐渐演变为大梯度形变,变形量值逐渐增加,导致传统的差分干涉技术无法监测到大梯度形变,针对此问题本文利用多时相合成孔径雷达干涉测量(Multi-temporal Interferometric Synthetic Aperture Radar,MT-InSAR)技术对大梯度形变研究区进行滑坡体形变监测。本文详细阐述了合成孔径差分雷达技术、小基线集以及像素偏移量追踪技术的原理以及适用范围,并使用2017年4月至2019年1月的10景ALOS PALSAR-2数据采用三种方法应用在贵州省兴仁县发耳镇发耳村某矿区的滑坡监测中,充分验证了三种方法相结合的方式可有效监测到由山体蠕动而导致的山体滑坡。

摘要：自动喷漆过程后车身表面的小缺陷是目前汽车行业质量控制面临的最大问题之一。利用图像处理技术可以实现一种新的检测方法,并确保整个区域得到检查。处理方法是基于局部定向模糊方法的图像背景提取方法和修改后的图像对比度增强,从而能够检测整个照明区域的缺陷。此外,还可以使用多级结构进行多次处理,该系统已四川成都的大众工厂的生产线上试运行。这里将展示对性能的完整分析,以及证明稳健性和可靠性的几个测试。

摘要：当电力系统发生短路故障时,为了防止并网容量逐年增加的分布式电源提供过大的短路电流,该文提出安装故障限流器(FCL)来限制短路电流突增的问题。FCL的安装主要考虑安装位置和参数配置,利用PSCAD/EMTDC搭建典型仿真模型,分别进行有/无新能源情况下,不同故障点的短路电流变化情况,对比得出新能源并网端变化最大,即FCL最佳安装位置;根据系统模型设定FCL参数目标函数,利用改进粒子群优化算法得到目标函数的最佳值,即FCL最佳参数。通过控制变量法,该文设计3种对比方案,验证了该方法的可行性和准确性。

摘要：在中国古代建筑设计中,风水布局以其丰富的生态智慧而被广泛应用于建筑群的总体布局。以具有典型龙虎砂风水布局的江西白鹿洞书院建筑群为研究对象,探究了风水对建筑通风的积极影响。通过对比研究法,提出了一种异化风水特征的环境布局,并利用计算流体力学(CFD)模拟庭院风环境,分析两种布局的庭院通风情况。结果显示,采用风水布局的院落相比异化布局,舒适风速的区间面积占比更高。夏季,采用风水布局的主要房屋前后风压差优于异化布局,有助于室内通风。冬季,风水布局有利于减弱建筑群庭院内风速及风压,从而防止冬季寒冷空气的渗入。验证了风水布局改善庭院风环境的实际效果,对提升建筑群整体物理环境具有显著意义,为低碳背景下的建筑遗产微气候环境研究提供了理论依据和技术支持。

摘要：当风电、光伏等间歇性电源大规模接入电力系统时,为应对其出力的不确定性,电力系统经济调度模型需建立在对不确定性建模的基础上,建模精确度将直接影响调度结果的精确度。但当系统同时包含风电、光伏和负荷复杂的不确定性时,对系统整体不确定性进行精确建模显得尤为困难。针对这一问题,引入深度强化学习中深度确定性策略梯度算法,避免对复杂的不确定性进行建模,利用其与环境交互、根据反馈学习改进策略的机制,自适应不确定性的变化。为确保算法适用性,进行了模型泛化方法的设计,针对算法稳定性问题进行了感知-学习比例调整和改进经验回放的机制设计。算例结果表明,所提方法能在自适应系统不确定性的基础上,实现任意场景下的电力系统动态经济调度。