摘要：一、项目简介“新华媒体创意工场”是新华社新媒体创新孵化基地,由新华网创建。“新华媒体创意工场”以“创意、融合、智能、开放”建设理念,打造智能的视频创意融合平台、融媒体创新孵化器和开放的文化产业生态圈。

摘要：在生物药集中带量采购的制度设计与落地过程中,可能存在中选生产企业产能保障问题。文章采用文献研究、企业调研,以及对生物药生产企业和生产质量管理等领域的专家进行访谈调研,从天然因素、设施设备因素、产业供应因素、政策管理因素4个方面分析了生物药产能保障的影响因素。文章在明确企业产能信息收集标准、根据产能信息确定协议采购量以及设置充分的采购执行期3个层面,为生物药集中带量采购的规则设定提出了建议,具有一定的参考意义。

摘要：开启新时代,奔赴新征程。2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年。2023年1月24日大年初三晚8时,一年一度的网络视听盛宴“奋进新征程——2023中国网络视听年度盛典”全网播出。盛典的播出,充分展现了网络视听行业在围绕迎接宣传贯彻党的二十大的主题,用心创作,推出了一大批紧扣主题、质量上乘、群众喜爱、守正创新的精品节目。本刊记者对此次盛典概况、节目亮点与特色进行报道,并就新技术在盛典上的创新运用采访了盛典总导演英石,探讨新技术、新创意如何引领未来网络视听节目创作。

摘要：借力飞翔,更高更远。2022年2月2日,正月初二,《中国梦·我的梦——2022中国网络视听年度盛典》成功举办,获得了众多主流媒体和网络视听全行业的充分肯定和良好的社会反响。本刊记者就此次盛典概况进行报道,并重点关注盛典"艺术+技术"的突出特色,就盛典中几个运用新技术的节目采访了相关网络视听平台,探讨艺术是如何乘着技术的翅膀,得到更完美的呈现。

摘要：目的·探究“行为干预研究单位孤独症网络家长培训”[the Research Units in Behavioral Intervention(RUBI)Autism Network Parent Training,RUBI-PT]方案的中国本土化改编并对其适应性进行调查。方法·按照文化改编的4个步骤对RUBI-PT方案进行改编,包括信息收集、初步改编设计、初步改编测试、进一步调整。信息收集阶段邀请了6位儿科专家和2位心理治疗师进行6次焦点小组访谈,并根据专家意见从语言、治疗形式、治疗设置等方面对RUBI-PT方案进行初步改编;初步改编测试阶段招募了16位孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)患儿的家长,分2批参加线上RUBI-PT,结束后收集项目反馈问卷并行适应性调查分析,最后根据测试结果进行方案的进一步调整。结果·RUBI-PT的初步改编方案由个体培训调整为团体培训,包含8次核心技能课程,采用线上会议形式实施。初步测试结果显示,家长对于上课进度、上课过程、课后作业完成情况、作业点评情况的满意度分别为90%、80%、100%和100%;课程难度方面,第7次课(功能性沟通训练)和第8次课(教授技能)的难度最大。依据上述调查结果和专家小组意见完成进一步调整,最终形成本土化RUBI-PT的改编方案。结论·经过改编和适应性调查,形成了适用于中国ASD儿童家庭的家长行为训练策略即RUBI-PT。

摘要：苗族服饰元素是中国服饰文化的重要组成部分,其色彩搭配方式蕴含着极大的文化价值,展现了中国传统设计理念。以苗族女上装图像作为研究对象,对其色彩进行提取与分析。通过K-means聚类得到10个整体色、5个主色及10个辅色代表色,在HSV色彩空间下分析苗族服饰色彩分布,最后采用Apriori算法挖掘配色规则并建立配色网络。结果显示,苗族女上装以中低饱和、中低明度的红、黄、蓝色系为主,图案与主体色彩呈现出强烈对比。将配色关系应用到设计实践中,可促进苗族服饰色彩的传承与保护,为研究民族传统服饰色彩提供一定的借鉴和参考。

摘要：通过对我国公益广告现状的分析,研究和探讨了公益广告与思维创新的关系,阐述了思维创新在公益广告创作中的重要地位和作用,提出了要使公益广告更新颖、独特,更富人格魅力就必须打破思维枷锁,激发思维创新的潜能。公益广告是为公益活动、公益事业提供传播服务的。它是以推广有利于社会的道德观念、行为规范和思想意识为目的的广告传播活动。公益广告的创意相对于商业广告又有其自身的独特视点。本文对大量的公益广告进行了分析,从中归纳整理出公益广告创意的方法。

摘要：问题是教学的核心、思维的大门、思考的动力,通过合理的设问以及留白艺术以促进学生思维的进一步拓展,以实现将信息转化为知识、知识转化为智慧的目标。

摘要：研究并设计基于手机蓝牙控制的LED广告屏,采用目前国内普及率最高的手机操作系统—Android系统,开发与之对应的蓝牙控制程序,并设计与之对应的LED点阵控制电路以及蓝牙信号接收模块,完成手机与单片机之间的相互通信,实现手机控制LED点阵屏显示中文文本信息。

摘要：为了提高垃圾分类的效率,基于深度学习技术设计了一个垃圾自动分类系统。该系统由以K210为主控的图像识别模块、基于MPPT算法的太阳能供电模块和基于STM8单片机的垃圾分拣模块三部分组成。该系统搭建简易,作为一种验证性方案,具备一定参考价值。