摘要：在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条表面缺陷数据量少到CNN不能充分学习。针对这些问题,提出一种专门针对竹条表面缺陷的检测网络。该网络的基础框架为CenterNet,而且为提高CenterNet在较少的竹条表面缺陷数据中的检测性能,设计了一种基于从零开始训练的辅助检测模块:在网络开始训练时,冻结采用预训练模型的CenterNet部分,并针对竹条的缺陷特点从零开始训练辅助检测模块;待辅助检测模块损失趋于稳定时,通过一种注意力机制的连接方式将该模块与采用预训练的主干部分进行融合。将所提检测网络与CenterNet以及目前常用于工业检测的YOLO v3在相同训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明,所提检测网络的平均精度均值(mAP)在竹条表面缺陷检测数据集上比YOLO v3和CenterNet的mAP分别提高了16.45和9.96个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹条表面缺陷进行有效检测,且没有增加过多的时耗,在实际工业运用中具有很好的效果。

摘要：针对CT肺图像中的血管分割,提出一种基于SMDC连接代价算子的分割方法。首先设计一种背景填充技术,对灰度变换范围有选择性地收缩或拉伸,有效地消除背景噪声对血管分割的影响,然后应用SMDC连接代价算子对肺部区域进行分割,最后用实验证明了该方法的有效性。相似度分析表明自动与手工分割结果吻合率高于95%,并能较好地保留细节。

摘要：目的了解大学新生对艾滋病的认知情况及其态度和行为特征,为学校开展预防艾滋病健康教育提供科学依据。方法自行设计调查表,对2300名大学新生进行不记名问卷调查。结果新生对艾滋病三大传播途径基本了解,对艾滋病非传播途径的认知存在误区;部分新生对艾滋病防治知识掌握得不够全面、对HIV/AIDS存在恐惧心理和歧视、性观念性态度较为开放和宽容、拥有艾滋病高危行为、边缘性行为和性交行为;中学艾滋病健康教育存在不足,艾滋病知识获得途径主要为大众传播方式,绝大多数新生对高校开展预防艾滋病健康教育有强烈需求。结论应对新生进行全面、系统的预防艾滋病健康教育,提高预防艾滋病知识水平和健康的生活技能,促进科学预防艾滋病行为的形成。