摘要：文章提出要提高小学生的课外阅读效率,应让其徜徉书海,沐浴书香,同时作为教师应该做到重视诵读、激发兴趣、培养悟性三个方面。

摘要：CVD法制备B-C陶瓷的沉积效率对于自愈合陶瓷基复合材料(CMC-SH)的最终性能关系重要。本文结合BP神经网络和遗传算法,建立了B-C陶瓷CVD工艺参数优化方法。首先应用BP神经网络对其试验数据进行训练,训练后的网络作为映射工艺参数与性能指标之间的复杂非线性关系的数学模型,并用该网络预测的性能输出作为目标函数求解的方法,以沉积温度、沉积时间、前驱体BC l3/CH4比例和前驱体H2/CH4比例为设计变量,采用遗传算法对变量进行优化,从而实现平均增重率和沉积速度确定的工艺参数的优化。本文将BP神经网络与遗传算法有机结合起来建立B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化系统,以期获得最佳的B-C陶瓷沉积效率。

摘要：复合材料在航空工程中有着广泛的应用,其中铺层优化对提高结构承载能力至关重要。本文中首先运用基于神经网络的深度学习方法快速预测设计结果,然后依据预测结果,通过遗传算法搜索复合材料层合板设计问题的最优解,提高铺层设计效率,最后对比应用深度学习技术与传统优化算法得到的优化结果,证明了深度学习技术在层合板铺层优化中的便捷性和有效性。

摘要：现阶段襟翼系统研发过程中以往采用的系统建模与仿真方法,很难完全满足型号研制中苛刻的性能设计指标及快速迭代的设计要求。鉴于此提出了一种襟翼系统运行场景的多维度建模与联合仿真的技术手段,采用基于模型的系统工程(简称MBSE)正向研发思路,探索了襟翼系统的敏捷系统建模方法;采用SysML语言进行运行场景分析及0维度(简称0D)建模;采用Modelica语言进行运行场景的1维度(简称1D)系统建模。基于FMI标准进行襟翼系统运行场景的多维度模型联合仿真,获取在飞机滑行起飞和进近着陆等运行场景下,襟翼系统的马达转速和作动筒活塞横截面受力动态变化情况。结果表明:实现了襟翼系统运行场景的多维度建模,为正向研发方法在装备研制过程中的落地应用奠定基础;提出的技术手段验证了襟翼系统在多种运行场景下的收放时间、最大承受载荷等指标,为装备的敏捷开发及集成验证提供了新思路。

摘要：贮存可靠性评定的关键问题是小子样装备贮存寿命分布参数的估计,结合长贮装备无确切失效时间,只能实施定期检测以及试验数据的小子样等特点,推理得出定期检测随机截尾的区间型数据分布参数的极大似然估计式,该估计函数对定期测试的寿命数据具有普遍适用性。由参数的极大似然估计值确定出贮存寿命分布函数,就可对任一贮存时间的可靠度进行评定。并以威布尔分布和指数分布为例,运用遗传算法进行优化求解,算法只需给定参数的一个大致取值区间,就可快速搜索求出参数的最优估计值,避免了传统迭代求解速度慢、受迭代初值影响大的缺点。

摘要：针对某型无人机大展弦比折叠机翼展开过程,对其缩比模型在不同迎角、不同机翼掠角状态下的气动特性进行了风洞实验。实验结果表明,布局的气动外形满足巡航设计要求,纵向与横航向稳定性较好,多面组合式机身表面可为全机升力带来有利影响,研究结果可在无人机、巡飞导弹等研究领域得到应用。

摘要：通过应用三维逐渐累积损伤理论和分析技术,建立了适用于编织型复合材料板的低速冲击(LVI)及冲击后压缩破坏(CVI)过程的一种全程分析方法。该方法对复合材料板的冲击以及冲击后含损伤板在压缩载荷下损伤扩展的全过程进行分析,分析中把冲击后复合材料板的预测损伤直接用于剩余压缩强度研究,从而提高了最终失效载荷的预测精度,而且避免了为获得冲击后损伤状态参数所进行的大量试验,同时开发了与由***求解器调用执行的模拟程序。

摘要：基于优化理论的原理和特点 ,结合可靠性试验数据分布参数的估计方法——回归分析法和极大似然函数法 ,提出了一种新的分布参数优化估计方法。通过一组具体的试验数据 ,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程。应用表明 ,这种方法简单实用 。

摘要：目的探讨突发性耳聋患者预后的影响因素。方法回顾性分析87例突发性耳聋患者的临床资料,所有患者接受常规药物治疗,根据预后情况将患者分为预后良好组(受损频率平均听力提高≥15 d B) 61例及预后不良组(受损频率平均听力提高 1,P <0. 05)。结论糖尿病、发病至就诊时间、伴眩晕或耳鸣、听力损失程度、纯音测听听力图类型均可能是突发性耳聋患者预后的影响因素,临床需重点关注并予以相应干预措施。

摘要：通过RMT计算机辅助压力自动测试系统对 2种蜂窝纸板进行了不同速率下的静态压缩试验 ,得到了连续静态压缩F -δ、σ -ε特性曲线。试验结果表明 :2种速率压缩状态下 ,蜂窝纸板的静态压缩特性基本一致 ,出现明显的弹性、弹塑性、塑性和压实变形 4个阶段 ,因此在蜂窝纸板的某些设计与应用场合可采用小速率静态压缩特性代替大速率静态压缩特性 ,从而使问题简化。