摘要：分析了港口机械ＣＡＤ系统设计模型的特点，提出了将ＯＯＰ技术应用于系统程序设计；讨论了ＯＯＰ基本概念与特性；分析了港口机械的对象模型，并对模型进行程序表达；阐述了ＯＯＰ在港口机械ＣＡＤ系统中应用优点。实践表明，ＯＯＰ技术在港口机械ＣＡＤ系统中的应用是十分有意义的。

摘要：从设计方法学角度描述了锅炉方案设计问题,将锅炉方案设计活动分解为“方案创造”、“方案分析”、“方案评价”和“方案调整”四项子活动.基于面向对象的知识表示方法,建立了由属性空间、关系空间、规则空间、约束空间、案例空间和方法空间构成的锅炉智能计算机辅助设计(CAD)的设计对象模型,并解释了运用该模型进行锅炉智能CAD的主要过程.提出了锅炉智能CAD的总体技术方法,即基于案例知识的智能化方案创造、基于确定性过程知识的智能化方案分析、基于约束知识的智能化方案评价,以及基于规则知识的智能化方案调整.开发了锅炉智能CAD系统的总体框架原型,并已将部分功能应用于工程实践.实践表明,上述技术和方法符合实际需求,可有效支持锅炉智能CAD系统的开发.

摘要：结合规则推理和实例推理推理模型,提出针对锅炉设计的模糊评估算法,经过模型与算法的结合,可有效实现锅炉的智能化设计。通过对设计过程的详细描述,给出了锅炉参数化设计中相关参数定义及要求,理论上论证了该模糊评估算法与推理模型结合的设计方案的可行性。该设计方案的提出和应用,为锅炉的智能化设计研究提供了一种较为合理可行的思路。结合现场锅炉设计案例,成功实现了锅炉的智能设计,证明了该方案在实际应用中的有效性和正确性。同时,结合实例还给出了每个设计过程中的一些必要的设计前提。结论揭示了该研究对于锅炉CAD智能化设计具有较大的参考价值。

摘要：由于大多数机械零件产品都是按一定特征设计制造的 ,同时特征之间具有确定的几何约束关系 ,因此 ,在产品的模型重建过程中 ,一个重要的目标即是还原这些特征以及它们之间的约束 .具体方法是首先进行特征识别 ,将测量数据分块 ,然后基于特征约束建立优化数学模型 ,在建模过程中寻求满足特征参数目标函数下的约束最优解 ,使重建模型更为准确。

摘要：常规几何模型通常难以胜任一些复杂曲面产品的计算机辅助设计／计算机辅助制造问题,为此,提出了应用于计算机辅助设计／计算机辅助制造的基于点的几何模型概念,给出了基于点的几何模型的定义及其计算机辅助设计／计算机辅助制造应用流程,研究了基于点的几何模型的几何特性、计算机辅助设计方法、计算机辅助制造方法及其计算机辅助设计／计算机辅助制造系统开发方法。在鞋楦计算机辅助设计／计算机辅助制造中的应用表明,基于点的几何模型有常规几何模型所没有的特性,能够实现某些特殊产品的计算机辅助设计／计算机辅助制造。

摘要：诠释了知识工程(KBE)概念,并对KBE系统的推进过程进行了探讨.采用模糊推理策略完成了知识库的创建,以Unigraphics为平台基于知识熔接(KF)技术开发了基于KBE的刻楦机结构设计系统.综合运用知识工程技术、虚拟设计技术等,研究了其计算机辅助概念设计(CACD)流程及各应用子系统的功能结构.刻楦机刀具设计系统解决方案实例中,模糊推理与知识熔接相结合,方便的模糊修改以及KF系统的模型自动生成实现了快速设计.该系统从一定程度上实现了刻楦机的智能设计,积累了设计经验和知识,缩短了产品生命周期.

摘要：根据几何图形的坐标变换原理 ,提出了一种基于基准点的数据转换对齐方法 .通过重复测量三个基准点 ,求出坐标旋转变换和平移变换矩阵 .在误差分布不均匀的情况下 ,可采用最小二乘法计算点的最佳重合值 .最后将此方法应用于摩托车外形塑件的测量造型中 ,用以检验转换精度 .得到的产品造型准确 ,配合轮廓贴合 。

摘要：为降低门座起重机的制造成本和运行成本,对四连杆变幅机构进行优化设计,建立以关键参数作为设计变量的优化设计模型.提出采用遗传算法和有限元分析联合求解的门座起重机四连杆变幅机构的优化设计方法,能够在保证门座起重机主要技术参数的同时,实现降低自身重量、减小不平衡力矩以及吊重水平变幅过程中垂直落差的优化目标.开发的门座起重机四连杆变幅机构专用的参数化有限元模型自动生成器,通过有限元解算提取的性能约束状况,并结合边界约束条件对各优化目标进行加权评价.应用结果表明:该方法适用于门座起重机四连杆变幅机构的优化设计,能够有效地改善设计质量.

摘要：为实现由多个受热面组成的锅炉尾部子系统的优化,提出基于遗传算法的优化模型。该子系统优化设计过程繁琐复杂,涉及热力计算、汽水阻力计算及烟风阻力计算等多个性能计算。建立了以热力计算为基础的优化计算模型,其他性能计算被简化为性能约束条件,与几何约束、速度约束、温度约束共同组成遗传算法的约束条件以保证每个个体均满足设计要求。该方法简化了计算过程,也保证了准确性。遗传优化过程从随机产生的初始群体开始,经过交叉、变异产生新个体,并引进"家族竞争"促使新群体朝着优化方向发展。通过例题证明该遗传优化方法能够有效减少子系统的传热面积并且降低了对设计经验的依赖性。

摘要：选取了4款踏板式电动助力车车架,每款10个试件,采用JS-49整车振动试验机对每个试件进行耐振性测试,获取每个试件断裂时的振动循环次数。建立了各款车架的有限元振动分析模型,对振动试验进行仿真,提取了各款车架危险位置单元的Von Mises应力峰值,每款车架对应一个应力水平。将疲劳应力与振动循环次数的关系看作一个灰色系统,运用灰色系统方法建立了GM(1,1)模型,并求解了灰色系统模型的微分方程,得到了车架在振动试验中的疲劳寿命预测模型。为了对该模型的效果进行检验,另外选取了3款同类车架进行相同条件下的耐振性测试,每款车架6个试件。通过与试验结果进行对比,发现灰色模型预测的平均相对误差为4.08%,且相对于多项式拟合更能反映真实的应力-寿命的变化趋势。结果表明,可用灰色模型对此类产品的设计进行指导。