摘要：为提升轻量级卷积神经网络在硬件平台的资源利用效率和推理速度,基于软硬件协同优化的思想,提出一种面向FPGA平台的轻量级卷积神经网络加速器,并针对网络结构的特性设计专门的硬件架构。与多级并行策略结合,设计一种统一的卷积层计算单元。为降低模型存储成本、提高加速器的吞吐量,提出一种基于可微阈值的选择性移位量化方案,使计算单元能够以硬件友好的形式执行计算。实验结果表明,在Arria 10 FPGA平台上部署的MobileNetV2加速器能够达到311 fps的推理速度,相比CPU版本实现了约9.3倍的加速比、GPU版本约3倍的加速比。在吞吐量方面,加速器能够实现98.62 GOPS。

摘要：工作站群机系统已成为分布式并行处理发展的主流方向之一。随着群机系统应用领域的逐渐拓展和规模的不断扩大 ,人们对其可靠性的要求日益提高。设计高可靠的群机系统 ,需要着重研究其系统容错技术。本文主要论述linux群机分布式系统进程的容错和恢复。重点讲述用户层中的检查点设置。

摘要：针对增强现实系统中电磁跟踪测量值存在较大误差,现有空间坐标校正方法所采用的采样方法工作量大,且系统对新工作环境适应性差的问题,提出一种定长连续采样方法,设计基于双流结构的BP神经网络集成学习模型的坐标校正方法,并提出一种电磁跟踪系统在新场景部署过程中的快速评估方案。该方法根据测量值误差分布规律进行样本空间划分,生成子神经网络模型池;根据子模型匹配规则分别估计测量点的距离与坐标值;进行融合计算得到空间坐标校正值。实验结果表明,该方法能有效提高电磁跟踪系统空间坐标的校正精度,并能增强系统的抗干扰能力。

摘要：工作站机群系统已成为分布式并行处理发展的主流方向之一 .随着机群系统应用领域的逐渐拓展和规模的不断扩大 ,人们对其可靠性的要求日益提高 .设计高可靠的群机系统 ,需要着重研究其系统容错技术 .本文叙述了并行异构环境回卷恢复和检查点派生 .实现透明的可移植容错和负载均衡能力 .避免调整检查点就可以构成全局一致性状态 .不仅使 BSP应用程序自治容错能力 ,而且能够在机群 (Clusters)间迁移 ,保持系统负载均衡 .重点介绍检查点设置、检查点派生、卷回。

摘要：网格监控系统对于保障网格系统正常运转极为重要,是近年来网格研究领域的热点之一。以GMA为基础,提出了一种基于移动代理的网格监控架构(MA-GMA),将基于网格资源有效期的缓存机制与智能性、移动性、自治性等移动代理的特征注入当前的OGSA标准,构造了一个动态的、可扩展的网格监控系统。通过它网格系统的开发者和管理者可以及时发现网格故障根源,分析系统性能瓶颈,为修复和改善系统性能提供依据,使网格系统的服务质量得到可靠保障。

摘要：网格环境下的程序设计方法是当前研究的难点之一。网格服务的概念很好地屏蔽了网格资源的异构性,其提供统一的接口便于构建网格上的虚拟组织。基于QoS(Quality of Service)的服务使得为网格计算构建经济模型成为可能。考虑到BSP(Bu lk-Synchronous Parallelism)并行计算模型具有程序性能可预测的优点和多Agent技术在开放环境中的灵活性,提出了网格环境下的ServiceBSP程序设计方法。该方法有助于网格服务相互协同,为开发可预测时间和经济开销的网格应用提供了可能。

摘要：为了提高基于FPGA的视频处理效果,降低FPGA处理视频的开发难度,结合使用开发工具System Generator和Accel-DSP,对基于IP的系统开发方法进行了研究,构建了一种视频预处理系统模型。利用双线性插值算法进行Bayer格式图像的彩色还原,通过中值滤波器模块降低图像噪声,来提高图像整体画质。研究基于FPGA的DSP开发新方法,利用已有模块和AccelDSP开发的新模块,系统地设计整个模块。最后,以实例展示了基于System Generator的模型,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：通过分析控制器参数学习率和控制器性能之间的关系,设计一种基于可变学习速率反向传播算法VLRBP和模糊神经元网络的变频空调控制系统。该系统不仅可以通过反传误差信号训练控制器参数,而且可以根据网络的当前状态朝最优化方向调整控制器参数的学习率。实验结果表明,该控制系统不仅比传统的空调PID控制器和模糊控制器具有更好的控制性能,而且相比基于标准BP算法和动量BP算法的模糊神经网络控制系统,也具有更快的收敛速度和更好的控制精确度。

摘要：介绍基于ARM7处理器LPC2210的变频空调控制系统的设计与实现,总结了开发中的典型问题及其解决方案。通过引入μC/OS-II,对原控制软件进行再工程,使软件结构及其可修改性得到了根本性的改良。从原来的8051系列处理器向ARM7类硬件平台的提升,则以很少的附加成本获得了设备个性化优化运行和新功能扩展的广大空间,说明了应用嵌入式技术对传统产品进行改造,可在产品的设计柔性和维护成本上获益。

摘要：目前应用于网格的一些调度算法过于简单,不能满足对QoS的多样化需求,比如DBC(deadline and budget constrained)调度算法只支持两维的QoS需求,即截止期限(deadline)和预算(budget)。而对于真正的网格应用,用户与系统之间的交互应该加强,用户应能对提交的工作提出多种多样的QoS需求。在对传统DBC算法进行优化的基础上,提出了“多维QoS指导的DBC最优算法”,以确保搜索到所有满足用户需求的资源,不仅包括价格、时间最优,而且满足他们自己定义的专有QoS需求。为了测试这一最优算法,所做的模拟实验是以上海网格环境中各高性能结点的数据信息作为参数。