摘要：油田勘探开发后期,迫切需要对0.2m薄层和薄互层进行定量评价,常规双侧向的纵向分辨率为0.6-0.9m,难与其它高分辨率测井曲线匹配,为此采用二维有限元方法进行数值模拟,对电极系进行优化设计,并分析了仪器的探测深度、纵向分辨率、层厚影响以及井眼影响,计算了连续测量曲线,并对数字聚焦后得到的深浅侧向电位场合电流线分布进行了数值模拟.理论分析和现场试验均表明,优化的电极系的纵向分辨率能够达到0.2 m,深浅侧向的探测深度分别为1.15 m和0.38m,但是仪器受井眼影响大,必须进行合理的实时井眼校正.

摘要：针对0.2m高分辨率数字聚焦双侧向测井仪器的理论条件和工程需要,设计了发射电路,包括信号源与功率控制、基于电流源输出的模式1(35 Hz)和模式3(140 Hz)信号发射、基于电压源输出的模式2(280 Hz)信号发射、辅助监督等单元电路,确保三种模式同时工作、互不干扰以及辅助聚焦,三个模式的信号发射功率能够自动控制。室内测试与现场应用均表明,所设计的发射电路适用于0.2 m高分辨率数字聚焦双侧向测井仪器,测量值准确可靠,能够为油田薄层识别、饱和度求取以及水淹层判别提供准确可靠的高分辨率电阻率测井资料。

摘要：为了满足大庆外围低渗透油田的勘探开发和吉林油田厚层细分,设计了SHDL-1高分辨率双侧向(0.2 m)则井仪器,该仪器是WISEYE1000测井系统高分辨率测井系列的主要方法之一。电极系的优化设计在保证仪器纵向分辨率和径向探测深度的前提下,力求具有理想的测量范围和井眼环境适应能力;数字聚焦、数字滤波、相关处哩技术的应用提高了仪器的稳定性和测量精度;模式供电系统的独特设计保证3种数字聚焦模式既能同时独立工作,又能克服电极间的分流影响,提高了测量电阻率的准确性。

摘要：现有的激发极化测井仪器只有简单排列的电极系,只能测量激发电场断开瞬间的二次场电位的衰减值,因此只能利用极化率参数来定性评价地层性质.本文设计一种激发极化电位衰减谱测井电极系,采用阵列式组合结构,电极之间彼此绝缘,测井仪器通过单片机控制电极系来激发地层和采集数据,可以采集到整条激发极化二次场电位衰减谱,所包含的信息量远远大于现有的激发极化率测井.激发极化二次场电位衰减谱经过拟合可以得到弛豫时间谱,通过分析弛豫时间谱可以确定渗透率、孔隙结构等地层参数.根据这套电极系研制的测井样机已经取得了满意的现场试验资料.

摘要：为满足油田薄层及薄互层开发的需求,采用数值模拟与电路仿真联合的交互式仪器仿真设计方法,开发了高分辨率数字聚焦双侧向测井仪器。通过仪器仿真,形成了纵向分辨率为0.2 m、深浅侧向探测深度分别为1.09 m、0.38 m的双侧向测井电极系,并得到了不同地层条件下测量信号的幅度以及视电阻率测量误差。现场应用效果表明,所设计的双侧向测井仪器的纵向分辨率与探测深度达到了理论指标,曲线重复性满足质量要求。仪器仿真方法有效地沟通了理论设计与仪器实现,不仅有助于0.2 m高分辨率双侧向测井仪器开发,同样也适用于电极型测井仪器设计。

摘要：随钻电磁波传播测井是随钻测井系列中最重要的一种测井方法,它通过记录电磁波信号的幅度比和相位差来反映地层介质信息。不同的频率、源距的测井仪器参数会产生不同的测井响应特性,选择适当的传感器参数能够提高其探测效率。应用有限元法对非均质地层进行正演模拟,得到随钻电磁波传播测井方法的纵向分辨率与径向探测深度。采用神经网络的方法辅助传感器参数优化设计,计算不同地层电阻率、频率、源距的纵向与径向函数。通过计算值分析得到优化后的传感器参数,并计算新传感器参数的视电阻率正演响应。计算结果虽然与正演计算数值有一定误差,但误差很小,并且在可以接受的范围内。随着正演模拟样本的增加,神经网络的方法能够有效辅助参数优化设计,降低计算次数。设计的新型传感器够有效反映地层电阻率。

摘要：通过对高频等参数感应测井仪器设计原理进行理论分析,利用数值模拟方法计算了该仪器对不同地层厚度和钻井泥浆侵入的响应。计算结果表明,该仪器可划分0.5m以上的地层,但五条相位差曲线的分层能力不匹配,曲线响应具有不对称性,而且随着层厚的增加越来越严重。在纵向均匀地层中,五条曲线能够很好地反映地层径向电阻率分布;在有限厚地层条件下,五条曲线对径向电阻率分布的响应不但与层厚有关,还同侵入带与原状地层电阻率的比值有关。研究表明,不进行测井曲线的高分辨率处理或反演研究,高频等参数感应测井方法就不能满足大庆油田水淹层测井评价的需求。

摘要：为解决油田勘探开发后期薄层评价需求与测井仪器纵向分辨率低的矛盾,需要开发统一分辨率达到0.2m的高分辨率测井系列,尤其是作为主力装备的高分辨率双侧向测井仪器。采用数字聚焦技术实现高分辨率双侧向测量,通过数值模拟技术与电路仿真技术相结合的方法,研究0.2m高分辨率双侧向测井仪器的探测特性与不同地层条件下的测量信号幅度,指导仪器实现。设计的双侧向测井仪器纵向分辨率达到0.2m,深浅侧向的探测深度分别达到1.45m和0.46m,该仪器在高阻层(20000Ω·m)的信号幅度低至微伏级,对测量电路提出了更高的要求。根据数值模拟与电路仿真结果,开发的0.2m高分辨率双侧向测井仪器在大庆油田和吉林油田已经应用300多口井,为薄层及薄互层评价提供了可信的资料。

摘要：随着科技的发展,物业管理更趋于网络化、智能化,而传感器则是所有信息的来源,因此传感器在物业管理中发挥者越来越大的作用。由于光纤技术的不断发展,传输距离不断加大,价格下降,加上在技术性能上又有独到的优点,光纤传感器将在物业管理中越来越多地得到应用。本文介绍了光纤传感器及其在住宅物业安全管理中的应用的设计思想,并提出组成光纤传感器网络,利用神经网络技术对信号进行实时处理,达到实时监控的目的。

摘要：由于储层渗透率的重要性以及复杂性,通过传统的计算方法难以得到准确的结果。人工神经网络的计算方法是一种非线性处理系统,能够根据测井数据预测储层渗透率,然而神经网络的参数以及结构设计均需要人工经验,不仅耗时,而且常常不能取得良好的结果。文章利用遗传算法,对基于误差反向传播算法的人工神经网络的隐层神经元数目、学习速率以及动量项等三个参数进行了自动优化设计,对海拉尔4口取芯井300个层位的测井数据(输入)以及测量得到的渗透率(期望输出)进行了计算和测试。结果表明经过遗传算法得到的神经网络能够得到准确的渗透率预测结果,尤其是对于渗透率较大的储层(大于10mD)。