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深度学习在医院财务管理中的应用与实践: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2025年第1期33卷 17-20,26页; 作者：竺三子孙训马哲文宣城市人民医院财务科安徽宣城242000 宣城市人民医院经管科安徽宣城242000; 为提高医院财务信息管理能力,构建了一种结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的异常检测模型。基于收集和预处理财务数据,通过PCA进行特征提取,利用VAE学习数据的潜在分布...; 为提高医院财务信息管理能力,构建了一种结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的异常检测模型。基于收集和预处理财务数据,通过PCA进行特征提取,利用VAE学习数据的潜在分布,并通过k折交叉验证提高模型的预测性能。实验结果显示,在训练集与测试集比例为9∶1的情况下,PCA-VAE在异常检测任务中表现出了优秀的性能,其精度、召回率和F1得分分别为0.9467、0.9421和0.9444,显著优于传统机器学习算法和结合PCA方法的分类模型。; 来源：详细信息评论

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