摘要：本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了教学资源质量评估和内容检索的精度和效率。其次提出基于深度学习的学习者认知诊断新方法,突破了以量表为基础的教育测量理论研究范式。然后设计基于知识匹配的个性化推荐技术以及多目标匹配的自适应推荐技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的多样目标需求。最后,本文成果研发了面向基础教育的智能教育系统——智学网,已在全国推广使用,对我国智能教育发展具有积极意义。

摘要：设计单位上海建筑设计研究院有限公司主持建筑师陈国亮、竺晨捷、郏亚丰建筑面积231,059 m2设计周期2022.3(1 天)建造周期2022.3(3 天)DESIGN COMPANYInstitute of Shanghai Architectural Design & Research(Co.,Ltd.)CHIEF ARCHITECTSCHEN Guoliang,ZHU Chenjie,JIA YafengGROSS FLOOR AREA231,059 m2DESIGN PERIOD2022.3(1 day)CONSTRUCTION PERIOD2022.3(3 days)

摘要：目的 了解我校医学本科生的科研能力现状,探索医学本科生科研能力的培养模式。方法 采取自行设计的问卷对科研班的40名学生进行调查分析,调查内容包括学生的科研与实践能力培养的必要性、文献/信息检索能力、医学文献的阅读情况、参加循证医学培训项目情况、基于问题学习和基于团队学习知晓状况、参加科研项目和发表科研论文现状等。使用Epidata 3.1将调查结果录入计算机,用Excel 2003和SPSS 17.0进行统计学分析。结果 共发放40份问卷,收回有效问卷37份。参加过循证医学科研项目的培训以及经常参加医学科研论文讲座的学生的比例分别为18.92%和10.81%,参与发表科研论文的学生也仅有13.51%,对自己的科研素质满意的学生只有16.22%（6名）,35.14%（13名）和45.95%（17名）的学生了解过PBL教学和TBL教学。结论 我校临床医学本科生的科研能力整体较低,医学本科生科研能力的培养与提高需要各方的共同努力。